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PyTips 0x18 - 类与元类的深度挖掘 I
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：57
上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库，除了考虑到其实用性，还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学习、理解 Python 类与元类的例子。因此接下来两篇就以此为例，深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制。 翻开任何一本 Python 教程，你一定可以在[详细]
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hrbust 1582 教主与野兽【大数】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：183
教主与野兽 Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 32768 K ? Total Submit: 157 (53 users) Total Accepted: 49 (34 users) Rating:? Special Judge:? No ? Description ????一天，教主在我大理工天然湖边碰见了一只野兽。 ????野兽说：我以前是一个程序员，但[详细]
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【PPT+实录】携程酒店研发部BI经理潘鹏举：机器学习在OTA酒店服
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：103
【 本文系互联网技术联盟（ITA1024）原创首发，转载或节选内容前需获授权（授权后一周以后可以转载），且必须在正文前注明：本文转自互联网技术联盟（ITA1024）技术分享实录,微信公众号：ita1024k 】 潘鹏举 携程 酒店研发BI经理 互联网技术联盟 ITA1024讲师[详细]
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大数据实操：如何通过打车订单判断房价是否在涨
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：153
当开专车的你突然发现去房产交易中心的人多了起来，恭喜你，你的城市房价可能要涨了。 4月19日，第一财经商业数据中心（CBNData）发布的《长三角城市智能出行大数据报告》，可以告诉你这些秘密。 1 出行情况洞察楼市火爆 判断楼市是否火爆，除了看房价涨跌和[详细]
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聆听大咖 | 利用大数据分析 改变企业安全管理的被动局面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：185
讲师介绍 刘定强，Hewlett Packard Enterprise 软件部大数据平台资深大数据架构师，拥有5年以上数据和MPP数据库架构设计经验；16年政府、金融行业大型核心应用架构设计和实施经验；多年Vertica、Oracle、PostgreSQL/MySQL开发管理经验。 在大数据时代，大数[详细]
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【PPT+实录】搜狗资深工程师申贤强：大数据处理和统一任务调度系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：89
【 本文系互联网技术联盟（ITA1024）原创首发，转载或节选内容前需获授权（授权后一周以后可以转载），且必须在正文前注明：本文转自互联网技术联盟（ITA1024）技术分享实录,微信公众号：ita1024k 】 申贤强 搜狗 资深工程师 互联网技术联盟 ITA1024讲师团成[详细]
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ZOJ-3380 Patchouli#39;s Spell Cards（概率DPamp;a
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：170
Patchouli's Spell Cards http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=3957 Time Limit:? 7 Seconds ????? Memory Limit:? 65536 KB Patchouli Knowledge,the unmoving great library,is a magician who has settled down in the Scarlet D[详细]
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整数大数模拟 高精度加法 高精度减法 高精度乘法 高精度除法 c/c
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：83
描述 请计算a与b加减乘除的结果。a与b的值不超过100位，且为整数。 输入 第一行，用例数T。 第二行，整数n,（1,2,3,4）分别表示加减乘除。 第三行，整数a与b。 输出 输出a与b计算后的值。（除法只需保留整数位）。 样例输入 4 1 1 2 2 10 8 3 4 5 4 8 5 样例[详细]
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多源数据融合：大数据分析的瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：71
作者：张小彦 利用互联网购物的营销数据来追踪和勾画消费行为并以此为据促销是大数据应用的成功典型案例。有些人已此将大数据吹得神乎其神，好像它能成为万能药。其实，这只是大数据应用中的很小一部分。作为智能决策的支持手段之一，大数据在企业、事业、政[详细]
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技术培训 | 大数据分析处理与用户画像实践｜预告
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：144
主题： 大数据分析处理与用户画像实践 时间： 5 月 11 日 20：00 —— 21：30 地点： QingCloud 技术分享群，文末有二维码。 讲师： 孔淼 诸葛io 创始人 CEO 90 后连续创业者，曾任 37degree CTO ，在任 37degree CTO 期间，孔淼曾带领团队服务 CCTV 、海尔[详细]
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第10章－基于树的方法(1)-生成树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：81
原文参考：https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/22 一，本章简介 1，本章主要学习目标 理解决策树的基本概念 理解构成决策树的三个基本元素 理解’不纯度’及其他度量公式的定义 知道如何估计每个树节点的各个所属分类的后验概率 理解基于树[详细]
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数据处理1：一个中型数据的数据处理平台构建
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：141
数据是这个样子的 大概一共有两万多行，我需要对每一行进行逗号的分隔解析，然后把数据重新输出 方法是把它存为文件，然后通过文件读取的方式去读取这些数据，读取一行然后进行处理让其变成单个字符串并进行显示 我这里用的是 结构体存储 的方法，并且 分割[详细]
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大数据分析平台搭建教程：基于Apache Zeppelin Notebook和R的交
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：85
介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spa[详细]
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四大主流开源BI商业智能平台对比评测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：130
概述： 本文对主流的四款开源BI商业智能平台进行了对比，主要从三方面入手，文档、演示和架构体系。 一、文档篇 完善的文档对平台的学习和使用是非常有用的，也是判断平台是否优秀的一个最直观的方法，所以我们有理由来比较一下四个平台的文档。 openI的文档[详细]
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HDU 1502 三维dp加大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：190
F[a][b][c]=F[a-1][b][c]+F[a][b-1][c]+F[a][b][c-1]; a=b=c; package zzz;import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String args[]){Scanner cin=new Scanner(System.in);BigInteger a[][][]=new[详细]
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Bi-shoe and Phi-shoe【lightoj1370】——欧拉数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：165
Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to go to the market and buy them. Plenty of B[详细]
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【重！磅！干！货
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：143
查看之前文章请点击右上角 ， 关注 并且 查看历史消息 ，还可以在文章最后评论留言。谢谢您的支持！ 回复【 文本挖掘 】 或者 【 点击阅读原文 】 获取链接与代码附录 一、 功能概述 ? ? ? ?关键词词频网络图是以股票论坛、 个股新闻、研究报告三个网站作为[详细]
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上机题目（初级）-大数求和
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：144
描述:? 给定两个非常大的正整数A和B，位数在50至100之间。求C＝A+B； ? 题目类别: ?字符串? 难度: ?中级? 运行时间限制: 10Sec 内存限制: 128MByte 阶段: ?入职前练习? 输入: ? 因为A和B很大，从高位到低位，以字符串的形式输入两行数字A和B。A和B的位数在50[详细]
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BI cube的前世今生：商业智能BI为什么需要cube技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：152
企业中常常会出现这样一幕幕尴尬的场景： 企业的决策人员需要从不同的角度来审视业务，协助他们分析业务，例如分析销售数据，可能会综合时间周期、产品类别、地理分布、客户群类等多种因素来考量。 IT 人员在每一个分析角度上都建了一张报表。然而，决策人员[详细]
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一共81个，开源大数据处理工具汇总（上）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：101
作者：大数据女神-诺蓝（微信公号：dashujunvshen）。本文是36大数据专稿，转载必须标明来源36大数据。 本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类，并且附上了官网和部分下载链接，希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一[详细]
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一共81个，开源大数据处理工具汇总（下），包括日志收集系统/集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：115
作者：大数据女神-诺蓝（微信公号：dashujunvshen）。本文是36大数据专稿，转载必须标明来源36大数据。 接上一部分：一共81个，开源大数据处理工具汇总（上），第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设[详细]
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DeepLearning: 数据处理5:将caffe训练时屏幕输出可视化（matlab
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：121
说明：必须再前一篇博文的基础上使用本文中的代码。先将屏幕输出保存到文本中，然后在使用本文中的代码。。。同样，这里只是我的环境下调通的，根据个人，适当调整代码就行了。。。都是重复造轮子，没啥技术含量。。。 % 根据caffe输出文档，作出accuracy,lo[详细]
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大数据处理的一些总结和应用（有关舆情监控）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：78
? ? 说到大数据处理可能大家都不会陌生，这是近年来非常火热的话题，各行各业都想借助大数据为自己助力，有了这个工具，就好像在飞机上看农田一般清晰，一目了然，也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角 大数据的概念： 1、指的是所涉及的资[详细]
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[BZOJ3110][Zjoi2013]K大数查询（主席数套线段树 ）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：74
题目描述 传送门 题解 外层权值线段树，权值线段树的每一个位置都是一棵线段树，线段树用动态开点。 注意pushdown或者查询的时候还有可能要继续开点。 注意最顶端的点的权有可能是炸了int了，因为有可能加入了50000^2个点。 代码 #includealgorithm#includei[详细]
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余弦相似性：找出相似文章
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：174
上一次，我用TF-IDF算法自动提取关键词。 今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cos[详细]
