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推荐 ：从大数据中挖掘什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：73
概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结合自己在互[详细]
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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：150
本文作者? 毕马威大数据团队，首次发表于“ KPMG大数据挖掘” （ 公众号： kpmgbigdata）。 无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要[详细]
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前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：107
有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。 人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。 据我预计，AI革命[详细]
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6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：84
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：200
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014 年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，中国占10[详细]
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大数据分析进阶之python财经数据抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：108
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化 财经数据接[详细]
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HDU 5666（二进制模拟乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：138
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ? ? ? ? Silen August does not like to talk with others.She like to fin[详细]
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被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：83
作者：任易 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「 劝退 」，当时真是看得一肚子火，因为阿[详细]
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四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：105
1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户 利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，[详细]
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神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：171
神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！ 引子 学习机器学习，翻阅了一些神经网络的文章，上来就是sigmoid ( 1 / ( 1 + e x p ( x ) ) )和W T X，让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论，想踏[详细]
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课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：68
? 课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
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机器学习中的相似性度量！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：114
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
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HDOJ 1042 N! 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：154
Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
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![[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件](/uploads/allimg/c210112/1610444UH3460-12X4.gif)
[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：177
数据挖掘与数据分析 本文来自 51CTO快译， 介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。 对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
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收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：193
对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数[详细]
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nuoj 114 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：123
数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序，给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 6908744247[详细]
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机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：107
转载： https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python and[详细]
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时空维度挖掘（二）之 leaflet
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：72
概述 本文是时空维度挖掘系列的第二篇，将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天，一方面，online业务蓝海越来越少，扩展成本也越来越高，许多互联网企业开始介入地推，甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例；另一方面，of[详细]
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直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：177
根据《财富》杂志的报道，就业面广，行行需要，薪金高，工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。 不仅如此，根据美国劳工统计局的数据显示，Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报告预计， 该[详细]
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poj2506——Tiling（递推+大数加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：124
Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of inpu[详细]
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HDoj1715大菲波数(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：152
大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18616????Accepted Submission(s): 6256 Problem Description Fibonacci数列，定义如下： f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。 计算[详细]
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：190
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 有时候大[详细]
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详解：大数据分析的学习之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：88
来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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FineBI：一个简单易用的自助BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：84
过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前[详细]
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携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：67
携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事[详细]
