-
Power BI入门教程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:90
题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程。 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]
-
“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:69
【培训目标】 ?学完课程之后,学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法,我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]
-
使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:92
作者:韦玮,重庆韬翔网络科技有限公司(上海)董事长兼总经理,IT作家,CSDN社区专家。 ? 本文为韦玮原创文章,未经允许不得转载,点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣,主要取决于这条[详细]
-
R语言机器学习与大数据分析高级课程通知(深圳)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:117
一、课程目标 (1)让学员能尽快 掌握R语言的基本使用方法 ,学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统,学会基本的编程方法。 (2) 紧密结合一些应用实例,针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效提升学员解决复杂问题的能力。 (3)结合数据[详细]
-
【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:135
系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时,每周1次2小时,在线直播,手把手教会!! 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介 ? ?? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色 ?? ? ? ? ? 在大数据时代,数据的重要性显得越来越重要,Python作[详细]
-
推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:181
下载本文word版:回复“ 研修班 ”获[详细]
-
大数加法(递推)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:97
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[0][详细]
-
全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:190
(培训采用案例教学方式,因选用案例较多,大纲中不一一罗列)[详细]
-
[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:144
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i[详细]
-
[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:175
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
-
[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:88
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
-
[bigdata-003]在cdh 5.7下 用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:112
1. 假设,myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先,要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户,这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh_i[详细]
-
挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-12 热度:196
昨天是周末,在家闲得无聊,于是去weiphone.com逛了一圈,偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》,这勾起了我的好奇心,国内做Mac开发的人确实很少,对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏,于是点进去看了一个究竟,如果你们好奇[详细]
-
[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:53
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言,且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢,Impala快,测试的结果是,常规问题上,Impala比Hive快十倍。有了Impala,Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征,没有索引,就不能快速存[详细]
-
LightOJ1214 Large Division (大数求余,同余定理)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:114
Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
-
汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:147
?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了,现在进行一下总结,并学一下bp。 1:在8086CPU中,只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如,下面的指令都是正确 的: Mov ax,[bx] Mov ax,[bx+si] Mov ax,[bx+di] Mov ax,[b[详细]
-
大数进制转换
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:63
一般的数字进制转换大家都很熟悉,先转换为十进制数字,再进行 除 n 取余,这种情况适用于操作数不大的情况(不大于最大的基本数据类型(long long)),但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢,显然,传统的方法肯定不行, 我们可以举个例子:将[详细]
-
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:195
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store,中文意思是操作型数据存储( 数据被操作产生的,例如电商交易数据 ( 客户买东西订单 )? 行业订单 工单数据(客户投诉数据) ),或者有的地方也叫运营数[详细]
-
【BZOJ 4542】大数 【莫队】
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:198
思路:当P!=2或5时,显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来 于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个 这个再套一个莫队就可以了。 我的代码压行比较丑,我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgorith[详细]
-
解读一个新IBM的平台战略:云、大数据分析与人工智能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:67
(上图为 IBM董事长及CEO Ginni Rometty ) 现在,一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道:“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司,而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上,IBM第一次称自己是一家平台公[详细]
-
混合云下商机四伏,IT生产力要如何挖掘?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:160
近年来,随着个人云盘的相继叫停,“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失,这样一个个行走的数据库,显然曾为我们的生活带来了诸多便利。 事实上,云的影响力却不止于此。对于企业而言,云正在成为驱动业务发展的关键生产力。 不管是普普通通的IT日[详细]
-
51nod 1005 大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:121
#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string s[详细]
-
自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:152
我这边分享的网站也只是部分,要是你有其他好的学习网站,欢迎留言在我的评论里哦,分享是美德~ demo小样的相关网站: http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1,0[详细]
-
顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:77
顶点着色程序从GPU前端模块(寄存器)中提取图元信息(顶点位置、法向量、纹理坐标等),并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作,最后将计算好的数据传送到指定寄存器中;然后片断着色程序从中获取需要的数据,通常为“纹理坐标、光照信息[详细]
-
51nod 1028 大数乘法 V2
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:110
标准做法是FFT,偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger([详细]