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什么是边缘计算？它将如何改善5G？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：134
在集中式系统中，数据必须从生成位置（设备）传播到中央节点进行处理，然后再返回其原始位置。此过程涉及大量信息，并且消耗大量带宽，有时，当数据往返传输时，[详细]
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智能车辆识别技术为智慧城市铺满了路灯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：58
车辆识别技术的发展以及向道路智能的转变 车辆识别通常与票务和通行费相关，但是该技术可以充当许多智慧城市服务的中央枢纽。通过使用现有的摄像头，城市可以利[详细]
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人工智能如何完善智能家居？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：95
智能音箱 我们很少在家里用遥控器。如今，当我们需要帮助时，要么是Alexa，要么是Siri，要么是其他语音助手。无论是换频道，关灯，还是在线下单。这些智能扬声器[详细]
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智慧城市如何实现数据的真正意义？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：163
悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所（IMD）的2020年智慧城市指数中，该城市与新[详细]
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AI人脸识别太简单？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：162
现代计算机视觉技术完全有能力给我们展示只有在电影中才能看到的那种技术超能力。我们可以将视频加载到人工智能系统中，并告诉它放大低分辨率的帧，通过一点训练[详细]
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数据中心未来将会朝着绿色、节能的方向发展吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：59
预测显示，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，所产生的数据量将达到79.4ZB。同时有预测显示，到2023年，企业将有超过50％的新应用部署于边缘端；到202[详细]
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简单介绍下 什么是并行冗余？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：64
并行冗余（同样也称为N+1配置）允许单个UPS模块故障，而不需要将关键负载转移到实用电源。这种配置是将多个相同大小的UPS模块并联到一个公共的输出总线上。如果[详细]
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网络对于人们日常工作和生活的重要性有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：155
随着大多数组织的员工今年仍在家开展远程工作，面临的网络中断将变得越来越频繁和更加严重。在2021年，网络趋势将促进组织业务保持敏捷性和安全性，最重要的是保[详细]
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你可能想不到，在这个行业内，很多企业亏损严重
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：73
谁才是中国快递行业的领头羊？这个问题并没有确切的答案。在2014年，申通拿下了第一名，结果到了2015年就被圆通取而代之。2016年，中通上位，直到2021年，它都坐[详细]
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大数据架构师所要具备的素质和技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：172
大数据架构师需要大规模处理数据库并分析数据，以便帮助组织做出正确的业务决策。具有这种才能的架构师需要成为一支强大团队的领导者。他应该具有指导团队成员工[详细]
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数据可视化的定义及其意义深远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：113
我们用数据描述历史和未来，但如果没有可视化，在外行眼里就和预言家或古老先知无甚区别。本文将带你了解数据可视化的重要性，分享一些专业的可视化技巧，以及一[详细]
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可视化图表类型背后的故事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：170
既然知道了什么是可视化，那么就必须了解各种可视化图表的类型，以便讲述数据背后的故事。可视化图表有成百上千种，有些我们很可能永远不会碰到。我将分享几种我[详细]
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大数据可以为个人提供准确化的医疗服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：189
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通[详细]
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中东地区的数据中心和云服务相比欧洲和北美有着巨大的溢价
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：198
要注意，作为新兴市场，中东地区的数据中心和云服务相比欧洲和北美可是有着不小的溢价。相当于明知道五一酒店机票餐饮集体涨价，打工人依然义无反顾地踏上旅程。[详细]
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分布式数据中心到底有什么优势？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：54
现如今大多数数据中心都提供租用虚拟服务器和所有必要的IT基础设施。一般小型、中型甚至大型企业不再需要购买硬件并支付其维护和维护费用。 虚拟服务器有很多优[详细]
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数据中心灾备的两个关键技术指标是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：91
RTO：RecoveryTime Object，恢复时间目标，决定业务中断了多长时间。灾难发生后，从IT系统宕机导致业务停顿之刻开始，到IT系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢[详细]
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打造智慧警务模式，如何从“群众跑腿”变为“数据跑路”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：190
近年来，各地公安指挥系统坚持以科技信息化为引领，以警务实战指挥为导向，推动110报警服务台一体化、扁平化、精准化、可视化指挥方向发展，为广大人民群众构建[详细]
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如何利用AI开启限制PUE等节能方式？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：172
为了迎合碳中和的国家战略，实现国家提出的节能减排与碳排量指标，在能源环境领域进行AI节能，便迫在眉睫。 数据中心建设的技术应用，应充分利用自然冷源，强风[详细]
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数据行业面临的挑战是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：158
解决数据中心的巨大能耗难题一直是数据行业面临的挑战。数据中心正在全球范围内快速建造并投入使用，但是这些项目的巨大碳足迹正在促使设计团队研究如何最大程度[详细]
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企业如何建设BI商业智能系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：121
随着商业智能和大数据价值的不断深入人心，各行各业都对 BI 商业智能 系统有了不同程度的探索。据悉，商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长，中小企业的形势尤为迅猛，其应用范围大到全面布局，小到具体业务，帮助企业利用数据分析企业运行现状，制定科学[详细]
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大数运算之字符串模拟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：56
? 相信大家被特别大的两个数据做运算折磨过。当两个操作数或者运算结果超过类型的表示范围后会有意想不到的错误，这时候我们的电脑还不如我们高中用过的科学计算器，这是作为一个程序员所不能忍受的。所以我们得找到其他的方式来计算。这就是我们今天要讨论[详细]
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【R语言】文本挖掘、可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：79
本文将通过KNIME、R语言和tagxedo三个工具来实现文本挖掘和词云可视化技术，体验一下舆情分析的魅力。 一、数据导入 数据源：2014 年 10 月 —2015 年 7 月的飞信群全部聊天记录： 图一 原数据示例 通过 KNIME 进行原始聊天记录文件的结构化转换，提取文件中[详细]
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纽约证券交易所的实时Map/Reduce大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：112
我们在纽约证券交易所NYSE建立的事件处理系统到现在已经超过20年了。 在过去的十年中，我们侧重于复杂事件处理（CEP），在2005年首次建立了第一个CEP引擎，并随后与许多顶级供应商及产品一起工作。 当我开始使用Darkstar时，大部分这些早于2009年的产品的最[详细]
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大数据分析的几个极佳用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：73
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大[详细]
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1000G：编程+防护+挖掘+渗透等教程免费发放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：112
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