Oracle 11G – 插入时索引的性能影响

目的

验证插入没有PK /索引的记录加上后来创建的记录是否真的比插入PK /索引更快.

注意
这里的要点不是索引需要更多时间(很明显),但总成本(不带索引的插入创建索引)高于(使用索引插入).因为我被教导插入没有索引并且稍后创建索引因为它应该更快.

环境

DELL Latitude核心i7 2.8GHz 8G内存和Windows上的Windows 7 64位SSD硬盘
Oracle 11G R2 64位

背景

我被教导插入没有PK /索引的记录并在插入后创建它们比插入PK /索引更快.

然而,使用PK / Index的100万个记录插入实际上比创建PK / Index更快,大约4.5秒对6秒,下面的实验.通过将记录增加到300万(999000 – > 2999000),结果是相同的.

条件

>表DDL如下.数据和数据的一个bigfile表空间
指数.
(测试了一个单独的索引表空间,具有相同的结果和较差的整体perforemace)
>每次运行前冲洗缓冲液/阀芯.
>每次运行实验3次并确保结果
很相似.

要刷新的SQL：

ALTER SYSTEM CHECKPOINT;
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE;

题

“插入PK /索引PK /索引后创建”比“插入PK /索引”更快吗？

我是否犯了错误或错过了实验中的某些条件？

插入PK /索引记录

TRUNCATE TABLE TBL2;
ALTER TABLE TBL2 DROP CONSTRAINT PK_TBL2_COL1 CASCADE;
ALTER TABLE TBL2 ADD  CONSTRAINT PK_TBL2_COL1 PRIMARY KEY(COL1) ;

SET timing ON
INSERT INTO TBL2
SELECT i+j,rpad(TO_CHAR(i+j),100,'A')
FROM (
  WITH DATA2(j) AS (
      SELECT 0 j FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT j+1000 FROM DATA2 WHERE j < 999000
  )
  SELECT j FROM DATA2
),(
  WITH DATA1(i) AS (
      SELECT 1 i FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT i+1 FROM DATA1 WHERE i < 1000
  )
  SELECT i FROM DATA1
);
commit;

1,000,000 rows inserted.
Elapsed: 00:00:04.328 <----- Insert records with PK/Index

插入没有PK /索引的记录并在之后创建它们

TRUNCATE TABLE TBL2;
ALTER TABLE &TBL_NAME DROP CONSTRAINT PK_TBL2_COL1 CASCADE;

SET TIMING ON
INSERT INTO TBL2
SELECT i+j,(
  WITH DATA1(i) AS (
      SELECT 1 i FROM DUAL
      UNION ALL
      SELECT i+1 FROM DATA1 WHERE i < 1000
  )
  SELECT i FROM DATA1
);
commit;
ALTER TABLE TBL2 ADD CONSTRAINT PK_TBL2_COL1 PRIMARY KEY(COL1) ;

1,000 rows inserted.
Elapsed: 00:00:03.454 <---- Insert without PK/Index

table TBL2 altered.
Elapsed: 00:00:02.544 <---- Create PK/Index

表DDL

CREATE TABLE TBL2 (
    "COL1" NUMBER,"COL2" VARCHAR2(100 BYTE),CONSTRAINT "PK_TBL2_COL1" PRIMARY KEY ("COL1")
) TABLESPACE "TBS_BIG" ;

解决方法

显然,如果要将一行添加到已包含数百万行的表中,那么删除和重建索引将是愚蠢的.

但是,即使你有一个完全空的表,你将要添加数百万行,但延迟索引到之后仍然会更慢.

原因是这样的插入最好用直接路径机制执行,当你使用直接路径插入到带有索引的表中时,会构建包含构建索引所需数据的临时段(数据加rowid) ).如果这些临时段比您刚加载的表小得多,那么它们扫描和构建索引的速度也会更快.

另一种方法是,如果表上有五个索引,则在加载它之后要进行五次全表扫描以构建索引.

显然这里涉及巨大的灰色区域,但做得很好：

>质疑权威和一般经验法则,以及
>运行实际测试以确定您自己案例中的事实.

编辑：

进一步的考虑因素 – 在删除索引时运行备份.现在,在紧急恢复之后,您必须有一个脚本来验证所有索引是否到位,当您让业务喘不过气来让系统重新启动时.

此外,如果您绝对决定在批量加载期间不维护索引,请不要删除索引 – 而是禁用它们.这样可以保留索引存在和定义的元数据,并允许更简单的重建过程.请注意,不要通过截断表意外重新启用索引,因为这将再次启用禁用的索引.

（编辑：晋中站长网）

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