简单而不简约 一份Python小抄呈上
发布时间:2021-11-07 00:21:06 所属栏目:语言 来源:互联网
导读:大家好,我是Peter~ 本文主要是对Python中常见的6种数据类型操作进行了汇总: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) Set(集合) 一、数字Numbers 数字很常见,比如:1,2,100,999等,两个常见的数据类型转化函数:int和flo
大家好,我是Peter~ 本文主要是对Python中常见的6种数据类型操作进行了汇总: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) Set(集合) 一、数字Numbers 数字很常见,比如:1,2,100,999等,两个常见的数据类型转化函数:int和float。数值型数据的常见操作: 1.1算术运算 算术运算返回的是具体的数值: 加:+ 减:- 乘:* 除:/ 乘方:** 求余数:% 求商:// 1.2比较运算 比较运算返回的是布尔值:True或者False 大于:> 小于:< 等于:== 小于等于:<= 大于等于:>= 不等于:<> 或 != 1.3常用函数 取绝对值:abs 四舍五入:round 取整:int 转浮点数:float 二、字符串String 字符串是Python中常见的数据类型之一,能够使用str函数将其他类型的数据强制转成字符类型 2.1键盘输入 终端中通过input函数输入的任何内容都是字符串数据 2.2三种方法生成 通过3种方法生成字符串数据: 单引号:`python` 双引号:"python" 三引号:一般字符串内容较长时使用,"""I am learning python...""" 2.3索引和切片 1、关于索引: 通过index函数能够查看索引值 2、关于切片: 标准形式:start:stop:step 含头不含尾:包含start部分,不包含stop部分 切片的时候,索引左边从0开始,右边从-1开始 步长step可正可负 2.4常用函数 求长度:len 返回最值:max、min 查看字符的编码:ord 查看编码(数值)对应的字符:chr 成员判断:in 字符串重复:* 拼接:+ 或者 join 2.5常见操作 1.判断是否全为字母:isalpha 2.切割:split 3.去掉空格: strip():两端的空格 lstrip():左边的空格 rstrip():右边的空格 4.大小写转化: upper():字母全部转为大写 lower():字母全部转为小写 isupper():判断字母是否全部转为大写 islower():判断字母是否全部转为小写 capitalize():首字母全部转为大写 title():字符串中所有单词的首字母大写,其他为小写 istitle():判断是否为标题模式,即字符串中所有单词的首字母大写,其他为小写 5.字符串格式 占位符% format函数 f-string 三、列表List 列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型,使用极其频繁,操作也很多: 3.1创建 通过list函数 使用方括号[]来创建 3.2常见函数 求长度:len 合并多个列表:+ 成员判断:in 列表元素重复:* 返回列表中的最值(比较ASCII码):max、min 3.3常见操作 索引和切片操作(类比字符串) append:将整体追加到列表的末尾 extend:列表中的每个元素进行合并,组成一个大的列表 index:查看元素的索引 insert:指定位置插入元素 pop:删除顶部的元素(弹出栈顶元素) remove:删除第一次出现的元素;元素不存在则会报错 reverse:将列表中元素的顺序颠倒过来;类比reversed sort:列表元素的排序;类比sorted 四、元组Tuple 元组可以看成是一种不可修改的特殊“列表”。 4.1创建 通过小括号()或者tuple函数来创建。即便是只有一个元素,元组中的元素最后也要有逗号 t1 = (1,2,3) t2 = (4,) # 单个元素 t3 = tuple(("python","go","html") 4.2常见操作 求长度:len 元组元素重复:* 元组拼接:+ 查看最值:max、min 成员判断:in 遍历元组元素:for循环 索引和切片 五、字典Dictionary 字符串、列表、元组都是有序的数据类型,字典是无序的数据类型,主要是用来存放具有一定映射关系的数据。 在字典中,键是不同重复的,且是不可变的数据类型,值可以是任意的数据类型 5.1创建 创建字典的两种方式: 通过{}来创建 使用dict函数来创建 d1 = {"name":"小王","sex":"male"} d2 = dict(["name","小王"],["sex","male"]) 5.2常见操作 通过key访问value:df1["name"] 通过key添加键值对:df1["address"] = "北京" 通过key删除键值对:del df1["sex"] 通过key修改键值对:df1["name"] = "小红" 判断指定的键值对是否存在:"birth" in df1(判断是否在keys中) 5.3常见方法 清空:clear 通过key获取value:get 更新键值对的取值:update 删除某个键值对:pop 随机取出一个键值对:popitem 根据key获取value(可设置默认值):setdefault 创建默认字典(值为None,可指定具体的值):fromkeys 字典遍历,默认是遍历键:keys、values、items (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |