Python中三个不常见但是很有用的数据科学库
发布时间：2021-10-31 12:12:36 所属栏目：资讯 来源：互联网
导读：如果你过去一直在构建一些有监督的机器学习模型，你就会知道目标变量中的类别不平衡可能是一个大问题。这是因为在少数类中没有足够的例子来让算法学习模式。 一个解决方案是创建一些合成样本，通过使用例如SMOTE(合成少数群体过采样技术)来增加少数群体类的
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如果你过去一直在构建一些有监督的机器学习模型，你就会知道目标变量中的类别不平衡可能是一个大问题。这是因为在少数类中没有足够的例子来让算法学习模式。
一个解决方案是创建一些合成样本，通过使用例如SMOTE(合成少数群体过采样技术)来增加少数群体类的学习。
幸运的是，imbalance-learn库将帮助您在任何不平衡数据集上实现这一技术。
您可以通过在终端上执行以下命令来安装imbalance-learn库。 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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