C++实现的O(n)复杂度内查找第K大数算法示例

本篇章节讲解C++实现的O(n)复杂度内查找第K大数算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

题目：是在一组数组（数组元素为整数，可正可负可为0）中查找乘积最大的三个数，最后输出最大乘积。

从题目我们知道只有两种结果存在：
1）三个最大的正整数相乘；
2）一个最大的正整数和两个最小的负数相乘。

所以我们需要找出数组中最大的三个数的乘积m，然后与数组中最小的两个数相乘再与最大的数相乘的结果n，然后比较m,n，选出最大的数即为最终的结果。

参考代码：https://www.oudahe.com/p/31064/

实现代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
//分区
int partition(std::vector<int>&vec,int start,int end) {
 int value=vec[end];
 int tail=start-1;
 for(int i=start;i<end;++i){
  if(vec[i]<value){
   tail++;
   std::swap(vec[i],vec[tail]);
  }
 }
 tail++;
 std::swap(vec[tail],vec[end]);
 return tail;
}
long long solve(std::vector<int>&vec,int end,int k) {
 //快排思想，进行分区，快排复杂度为O(nlgn),但取最值只比较分区的一个区间，所以为O(n)
 int now = partition(vec,start,end);
 if(k < now)
  return solve(vec,now-1,k);
 else if(k > now)
  return solve(vec,now+1,end,k);
 else
  return vec[now];
}
int main() {
 int n;//要比较的数的个数
 while(std::cin>>n) {
  std::vector<int> vec_i(n,0);//使用vector存储n个数
  for(int i = 0; i < n; ++i) {
   std::cin>>vec_i[i];
  }
  int k;
  //最大的数，index为n-1
  k = n - 1;
  long long x1 = solve(vec_i,n-1,k);
  //次大的数，index为n-2
  k = n - 2;
  long long x2 = solve(vec_i,n-2,k);
  //第三大的数
  k = n - 3;
  long long x3 = solve(vec_i,n-3,k);
  long long Ans = x1 * x2 * x3;//最大的三个数的乘积
  if(n > 3) {
   //最小的数，index为0
   k = 0;
   long long y1 = solve(vec_i,k);
   //次小的数，index为1
   k = 1;
   long long y2 = solve(vec_i,k);
   Ans = std::max(Ans,y1*y2*x1);//两者比较取最大
  }
  std::cout<<Ans;
 }
 return 0;
}

希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。

（编辑：晋中站长网）

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