数据科学简化：统计学习的关键概念

统计学习揭示隐藏的数据关系。依赖数据和独立数据之间的关系。 模型是转换引擎。参数是实现转换的要素。 模型使用训练数据来学习，使用测试数据进行评估。 All models are wrong, but some are useful(所有模型都是错误的; 只有一些是有用的。) 偏差 - 方差权衡是一种平衡行为。平衡找到最佳平衡点，找到最优模型。

我们将在以后继续深入研究机器学习模型的细节。

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（编辑：晋中站长网）

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