明略科技吴明辉：建设建立智能时代的企业中台，是产业升级的刚需

那就是中台,多元化需要有一个很好的策略前提,就是能够把企业不同业务领域的核心公共模块真正打造成扎实的中台。只有这个公共模块打造扎实,每一个局部的小团队作战背后才会有强大的中台支撑,才能在专注的基础上实现多元化。

就明略科技来说,我们的业务越来越多元,但本质只是在做一件事情,那就是我们一直都是在做各行各业的多源异构的数据治理整理。所以我们的本质是——帮助客户把这些数据整理到一起并可以灵活调用,进而使其可以面向未来的智能时代,为此自然需要打造一个企业最强大的中台。比如,在数字营销领域,我们已经推出了明略科技的营销智能平台MIP(Marketing Intelligence Platform),它可以帮助企业更快去推动数字化转型。而从营销智能开始,是因为我们在这一领域有特别深入的积累。

但是,我想要强调的是,明略科技的MIP能力,将不仅仅限于营销领域、也不仅仅限于我们已经取得优势的公共服务、交通、金融等领域。这是因为我们意识到,数字化时代的转型,需要我们为整个产业界提供更好的中台能力。

为什么呢?这是因为随着产业互联网的勃兴,跨行业、全产业的数据字交换已经成为历史的必然。

明略科技最早服务过的日化用品巨头,现在它们的整个平台在走向数字化,每一支实体产品都在虚拟世界有自己的数字代码;大家可以也还记得我们考察过的一些新兴的零售企业,它们虽然是线下实体企业,但通过各种各样的传感器、各种SaaS、PaaS系统,其实已经完全数字化了。那么,在人、货、场都走向数字化之后,我们可以想象一幅什么样的图景呢?

我们可以看到,首先在制造业,全流程的生产和库存、分销的数字化,使得社会的物质产品可以无缝的和淘宝、京东这样的线上电商企业对接,更可以和具有充分数字化能力的线下智能零售业对接。而围绕这些产品的销售,所产生的营销需求会自动和智能营销平台对接,所产生的金融和支付需求会和智能金融平台对接,销售的结果会用数字化的形式进行分析和经验积累并沉淀为know-how……大家会看到,全社会的产业资源,都在进行积极的数据交换,这里面的核心是什么?是对多源异构数据处理和中台能力的极大需求,也是明略科技3.0时代社会价值的最大体现。

所以,让我们总结——一个经济体最核心的工作就是交换,交换就是Market,中台最核心的工作就是Market,而我们把这种能力数据化了,使之可以利用巨大的算力和人工智能进一步优化协同和匹配。

所以,明略科技以及行业里类似的头部企业的紧迫任务是——帮助用户搭建智能化时代的数据中台。而且,令人非常兴奋 的是,我们要服务的不仅仅是30%已经数字化转型了的行业、企业,我们还将面对70%没有数字化转型彻底完成的行业,它们将是中国社会经济的增量来源,也是这个行业无尽的蓝海。

3.智能化时代的数据中台,实现路径是什么?

我们认为,智能化时代的企业中台建设是一个非常严肃的“活儿”,它应该遵循一定的规律。

我们可以看到,从广义上来讲,中台有很多种,比如数据中台、资源中台、能力中台,但我们总结起来,一个企业值得放到中台上沉淀的其实就是两个东西:

1.这个企业经过长期的业务发展起来的核心能力,比如京东的物流能力、比如滴滴的调度能力;

2.这个企业经过长期的运转积淀下来的核心资源,比如淘宝上成千上万的B端商家,比如腾讯以10亿为单位的用户和用户行为数据;

那么对于企业来说,这两个”核心“怎么中台化呢?我的看法是:

对于核心能力,我们采取自上而下萃取行业know-how的方法,逐步形成能力闭环;对于核心资源,我们要实现数据的整合以及资源的连接,也就是我们强调的,2.0时代积累的多源异构数据的处理能力。

那么,这些东西最终以什么样的形态沉淀呢?大家可能知道了,还是数据,是经过千辛万苦的dirty work最终帮助客户沉淀下来的宝贵的数据。以这些数据为基础形成的数据中台,才可能有智慧,才能够帮助组织高效运转、加速创新,从个体到企业,从行业到产业,我们一手萃取核心能力,一手通过多源元异构数据治理、融合、分析能力,实现从局部优化到全局优化的过程,最终产生新的闭环。

在数字化转型比较充分的行业里,全社会、全产业的数据中台已经形成了,比如阿里就是电商的大中台、美团是餐饮和本地生活服务的大中台、滴滴是出行服务的大中台,这些大中台已经在协调和优化资源分配和运行效率上,为我们的社会提供了很好的帮助。

但明略科技或者说整个产业互联网界的责任是什么呢?是我们还要帮助许多数字化转型不充分、互联网能力光芒没有赋能照到的线下行业、传统行业进行中台建设,那么我们最紧迫的任务可能有这样几个步骤:

第一,是帮助企业收集和沉淀全局的数据,全局这个概念意味着,不断的打破数据壁垒和数据孤岛,所以这是一个非常重的活儿;

第二,是建立基于数据的反馈,这个很重要。比如现在的线下新零售卖场里都有很多传感器,精确到客户会在什么货架前停留多久,这种基于视觉感知后产生的数据反馈,极大的有助于精细化运营的开展;

（编辑：晋中站长网）

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