深度学习先驱Yann LeCun被骂退推特：你们都很懂，从此我不说话了

如果我们希望 AI 能够朝着正确的方向发展，我们需要追求的或许不是无偏见，而是透明度。Luca 认为，如果算法是有偏见的，我们可以挑战它的推断结果并解决问题。但如果算法的推理机制不可知，或许其中还隐藏着更大的问题。

不可否认的是，人类社会存在着各种偏见，但因此而认为机器倾向于更「流行」的答案是理所应当的，或许不是一个正确的观点。

人们对于 PULSE 的讨论，以及 LeCun 的攻击，有很多已脱离了 LeCun 的本意。

作为这场争议的起因，杜克大学的研究者们已在 PULSE 网站中表示将会修正有关偏见的问题。目前论文中已经增加了一个新的部分，并附加了可以解决偏差的模型卡。

为了达成没有偏见的目标，我们必须让整个人工智能社区行动起来。但在有关技术的讨论之中让技术大牛心灰意冷，是大多数人都不想看到的结果。Yann LeCun 此前一直以直言不讳著称，他在社交网络上经常会对热门的深度学习研究发表评论，也可以直面其他人工智能著名研究者的批评。

机器学习模型中的偏见可能会使得推理的专业性受到侵害，导致大量业务遭受影响却不为人所知。我们还没有解决这个问题一劳永逸的方法。

（编辑：晋中站长网）

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