业务数据可视化的6个最佳实践

“这可能意味着需要开发一个单一的、复杂的、交互式的可视化，允许深入研究和探索，并且能够讲述一个关于某个主题的连贯故事。”Brabham说。“或者，它也可能意味着需要在报告中构建一个仪表板或一系列的可视化效果，这些仪表板或可视化效果将以一种连贯的方式讲述业务中所发生事情的方式和原因。”

最先进的A&BI工具用户已经学会了制作可视化的因果串，来解释为什么在某个地区的销售会下降，以及反弹的机会在哪里，Brabham说。应该让数据来说明你的公司是如何达到关键业绩指标的，他说。

将协作作为优先事项

利益相关者之间的协作是数据可视化成功的关键，Leone认为。“即使你创建了一个复杂的可视化视图，并产生了伟大的洞察力，你也没有完成所有的工作。”他说。“我们有机会在这种洞察力的基础上进行更深入或更广泛的开发，但文档记录和使用一个能够促进协作的正确平台也是至关重要的。”

如果一个团队使用了特定的数据集或者选择了特定的可视化，那么它就需要记录所有的东西并向其他人详细解释，Leone说。“数据分析和可视化是一项团队运动。”他补充道。“让同事能够快速地完成数据可视化任务，并有可能从你停下的地方开始，是非常有价值的。”

Leone回忆起了和两个在大型保险公司工作的人的谈话。他们的职责都是以分析为中心，但是针对不同的业务部门。

第一个人讨论了她连接多个数据源所使用的工具和流程，这些工具和流程随后又被用来获得对特定人群统计的非常详细的洞察，Leone说。而坐在她旁边的第二个人则说，他刚刚花了四个小时做了同样的事情，并没有意识到他的同事已经做了。

“组织可能正在寻求让更多的人访问更多的数据来进行探索和可视化的方法，”Leone说。“但协作对于确保更高水平的生产率以及及时的投资回报来说是至关重要的。”

（编辑：晋中站长网）

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