美女头像这么多，腾讯云安全用大数据告诉你哪个是骗子

 大家可以看到，我这个图右边有个用户，就是用户ID，这是我们测试的情况，用户ID3532，识别量 36 万条，准确率96.95%，是用这个平台搭建出来的。框架就是你进来的时候有一个验证码的分发，然后是数字加字母的识别，最终进行分布式的学习，通过识别结果优选，然后进行一个结果的输出。

但这不是这个平台的真相，平台更深的真相是，大家都知道，所有的验证码都是图片，所以这个平台在这个系统之前还搭建了一个OCR的模块去完成整个识别。为什么要做这件事情？目标就是简化，为了防止图像需要进行二次的预处理，所以自己先搭了一个OCR的模块，把图片先预处理一遍，最后进入平台。换句话说，你只要给他OCR就可以完成。我们在进步，我们的对手也在进步，对抗是越来越激烈了，这块其实学无止境，我们有了初步的这种研究，但是战斗仍将继续下去，也希望后面能有机会跟各位再继续进行一些相应的交流跟沟通，我今天的分享就到这里。

以上为演讲全文。下面是问答环节。

    雷锋网：上午说有一个验证码的抗击，我想知道验证码抗击的准确率是怎么样算出来的？如果说你没有识别出是坏人，你认为他是好人，你怎么知道他是坏人？

（编辑：晋中站长网）

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