腾讯1300场NBA直播背后的技术力量

人多的时候就会拥挤,不是技术无能,是用户实在太多了,我们可以去想象一下,每次在刷票的过程中,看到12306的时候,每个人都骂12306的时候,我是坚决不骂的,因为那个量确实太大了,每天有多少人,具体的数据12306都会公布.

在海量用户的时候,大家都想在那个时刻进入的时候,确实是很难支撑的,那怎么办?生活还是要继续,尽量还是要保住饭碗.

6.4 解决方案—调度策略

在快速海量的用户进入的过程中,在这么强大的用户冲击下面,它会造成对用户的冲击分为哪些方面,我这里总结了是两个方面.

第一个是用户快速进入的时候会造成局部系统的拥塞,另外就是用户实在太多了,我的系统没办法支撑了,这时候该怎么办?局部的拥塞是用预调度的策略,就是用户来得快,我的应对机制更快.

第二是柔性降级,是海量技术里非常重要的一个思路,其实是通过服务有损的方式对用户提供服务.

举个例子,比如说现在只准备了一百个位置,却来了两百人的时候,这时候该怎么办?如果是无序的,什么都不干,可能会在现场打起来,那会引起更大的混乱.

这时候怎么办?如果你的平台的能力已经无法完全支撑这么多用户,预估是不准的时候怎么办?就需要有柔性降级的策略,我接下来详细说.

天下武功唯快不破.当用户快速进入,势必而言会对局部系统给出很大压力,我们怎么快速分解这部分压力?这里用了两个重要方式.

• SNMP协议采集数据延时信息
  第一个方式是用简单网络协议SNMP协议直接采集交换机流量,这时候统计起来了,用户找进来了,可能延迟三四秒,但是每三十秒都有三万人的进入,而且直播是高带宽的服务,上万人可能就已经出现了几十G、上百G的扩张.这时候我们不在统计网卡里,统计交换机流量,把流量收集的数据延时降到最低.
• 预测技术及时分流
  另外一个技术是采用预测的技术,预测的技术就是跌倒了以后把自己看看我是怎么跌倒的,分析一下自己跌倒姿势的技术.每个用户虽然我们说用户是快速介入的,但是是有一定规律的,我们通过每一场比赛,用户进入了一个规律,我们去看曲线,用户如果一分钟内进入多少万,这时候对于冲破这个机房的概率是多大.

  当我们满足什么条件时,机房冲破的概率一旦超过60%的时候,可能流量还没有到60%,只到30%,但是我们发现流量的产生曲线已经大概率可能出现冲破机房的情况时,我们就把机房提前分流,它就不再进入机房了.

之前我们跌倒就是因为延迟只有一分钟,但是一分钟过程中用户进入这个领域的时候,已经完全把机房冲跨了,但是我们开始预测,只要前一分钟的曲线,可能会出现把机房冲爆,就不再给机房导流.提前进行分流,通过预调度方式解决局部的拥塞问题,就是快,甚至是通过预测的方式.

调度策略—柔性策略
另外的方式就是柔性解决全局拥塞风险,当然我们有一个非常丰富的用户在线预测体系,也会根据每一场比赛的球队粉丝数还有不可控因素,还有这场比赛推哪些渠道和引流,每个比赛之前都会有专业的数据分析,比如这场比赛可能会有五百万人或者六百万人,但实际上预测是很重要的环节,但不是绝对安全的环节.没办法预测完全准确,就像九三阅兵的时候,大家都预测有多少人会看阅兵,最后让我们大跌眼镜,每个人都在看阅兵,所以预测不是绝对可靠的,只能做一个理论的依据.

方法一：排队
如果我预测的一桌人,来了两桌人怎么办?怎么样不形成现场的混乱,这时候一定要有柔性机制,我们有很多的方法.

（编辑：晋中站长网）

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