提高应用可观察性的八款热门工具推荐

可观测性不是一个新鲜的名词，主要是指通过分析数字化应用系统的指标（Metrics）、链路（Traces）、日志（Logs）等数据，构建出完整的态势观测模型，从而实现快速的威胁发现和故障诊断。在许多情况下，可观察性会被错误理解成是“系统监控”的同义词，但随着数字化应用的深入，特别是随着云原生技术的发展，基于容器和微服务化的应用规模更加庞大，复杂的云上环境以及应用系统的分布性、复杂性、动态性，使得故障定界和检测分析非常困难，而可观测性无疑是降低这种难度的有效手段之一。因此，有更多企业发现部署可观察性产品的能力和价值。

Prometheus是一款开源工具，广泛用于云原生环境中的可观察性获取。它可以收集和存储时间序列数据，并提供可视化工具来分析这些数据。

关键特性与不足：

可以从各种来源获取指标，包括应用程序、服务和系统；

可以将收集到的数据存储在时间序列数据库中，并可以高效地查询和聚合数据；

带有一个内置的警报系统，可以根据查询触发警报；

可以自动检测和抓取运行在多个环境中的服务的指标，比如Kubernetes和其他容器编排系统；

能够与Grafana灵活地集成，允许它创建仪表板来显示和分析Prometheus指标。

不能提供内置的根本原因分析；

需要将所有数据存储在内存中，因此可能会占用大量计算资源；

目前还不支持嵌套字段和连接。

主要应用场景：

监控指标收集和存储；

自动化报警；

异常服务行为发现。

（编辑：晋中站长网）

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