如何用MongoDB完成循环队列？
发布时间：2022-03-04 19:42:04 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：如何用MongoDB实现循环队列？这篇文章我们就一起来探讨一下关于把MongoDB作为循环队列的方法，对大家学习MongoDB有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 我们在使用MongoDB的时候，一个集合里面能放多少数据，一般取决于硬盘大小，只要硬盘足够大，
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如何用MongoDB实现循环队列？这篇文章我们就一起来探讨一下关于把MongoDB作为循环队列的方法，对大家学习MongoDB有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 我们在使用MongoDB的时候，一个集合里面能放多少数据，一般取决于硬盘大小，只要硬盘足够大，那么我们可以无休止地往里面添加数据。然后，有些时候，我只想把MongoDB作为一个循环队列来使用，期望它有这样一个行为： 设定队列的长度为10 插入第1条数据，它被放在第1个位置 插入第2条数据，它被放在第2个位置 ... 插入第10条数据，它被放在第10个位置 插入第11条数据，它被放在第1个位置，覆盖原来的内容 插入第12条数据，它被放在第2个位置，覆盖原来的内容 ... import pymongo conn = pymongo.MongoClient() db = conn.test_capped db.create_collection('info', capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5) 其中，index为0的这一条是最先插入的。接下来，我再插入一条数据： data = {'index': 100, 'name': 'xxx'} col.insert_one(data) 可以看到，index为1的数据也被覆盖了。这样我们就实现了一个循环队列。MongoDB对capped collection有特别的优化，所以它的读写速度比普通的集合快。 但是capped collection也有一些缺点，在MongoDB的官方文档中提到： If an update or a replacement operation changes the document size, the operation will fail. You cannot delete documents from a capped collection. To remove all documents from a collection, use the drop() method to drop the collection and recreate the capped collection. 意思就是说，capped collection里面的每一条记录，可以更新，但是更新不能改变记录的大小，否则更新就会失败。不能单独删除capped collection中任何一条记录，只能整体删除整个集合然后重建。  （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
