浅谈sql数据库常用语句，你知道多少？
发布时间：2022-03-04 18:06:14 所属栏目：MsSql教程 来源：互联网
导读：这篇文章总结了一些sql常用语句，包括数据库相关、表相关、约束，数据相关、过滤数据、增删查改、游标、存储过程等等内容，对于新手快速了解和学习sql有一定的借鉴价值，需要的朋友可以参考参考。 数据库相关 查所有数据库 show databases; 创建数据库 creat
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这篇文章总结了一些sql常用语句，包括数据库相关、表相关、约束，数据相关、过滤数据、增删查改、游标、存储过程等等内容，对于新手快速了解和学习sql有一定的借鉴价值，需要的朋友可以参考参考。 数据库相关 查所有数据库 show databases; 创建数据库 create database 数据库名; 查看数据库 show create database 数据库名; //显示当初创建这个库的时候使用什么样的sql语句 创建数据库指定字符集 create database 数据库名 character set utf8/gbk 删除数据库 drop database 数据库名; 使用数据库 use 数据库名; 表相关 创建表 create table 表名(id int,name varchar(10)); //表名区分大小写 查看所有表 show tables; 查看单个表属性 show create table 表名; //使用的什么创建语句，可以在后面加G使描述更清晰 查看表字段 desc 表名; 创建表指定引擎和字符集 create table 表名(id int,name varchar(10)) engine=myisam/innodb charset=utf8/gbk; 删除表 drop table [if exists] 表名;删除表（可选择添加是否存在则删除） DROP TABLE IF EXISTS `abc`; CREATE TABLE `abc` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT comment'商品名称', `name` char(80) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称', `title` char(20) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称', `type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' comment'商品名称', `condition` char(100) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称', `show` bit DEFAULT 1 comment '是否可见', `price` decimal(5,2) not null comment '价格', `status` enum('0', '1', '2') NOT NULL DEFAULT '0' comment '状态', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name` (`name`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; 建立数据库： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci; 约束 not null 非空 default 默认约束语句，用于约束对应列中的值的默认值，除非默认值为空值，否则不可插入空值 unique 唯一约束语句，用于约束对应列中的值不能重复，可以有空值，但只能出现一个空值 primary 主键 = 唯一 + 非空 auto_increment 自动增长，用于系统自动生成字段的主键值 foreign key(从表id) reference 主表名（id）； 表与表之间建立联系 插入数据： insert into 表名 values(5,‘xiaoming',null); insert into 表名 (字段名1,字段名2…) values (2,‘aa'…); insert into 表名 values(5,‘xiaoming',null),(5,‘xiaoming',null),(5,‘xiaoming',null); insert into 表名 (字段名1,字段名2) values (2,‘aa'),(2,‘aa'),(2,‘aa'); 查询 select * from 表名; select name from 表名; select * from 表名 where id=10; 修改 update 表名 set 要修改的字段名=100 where 根据字段名=10; 删除 delete from 表名 where 字段名=10; 下面是补充 1.检索数据 SELECT prod_nameFROM Products; #检索单列 SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProducts; #检索多列 SELECT * FROM Products; #检索所有列 SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts; #检索不同的值 SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5; #返回不超过5行数据 SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5; #返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。 /* SELECT prod_name, vend_id FROMProducts; */ SELECTprod_name FROMProducts; #多行注释 2.排序检索数据 SELECTprod_name FROMProducts ORDER BYprod_name; #排序数据 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY prod_price, prod_name; #按多个列排序 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY 2, 3; #按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name进行排序 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY prod_priceDESC, prod_name; #prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序 3.过滤数据 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE prod_price< 10; #检查单个值 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE vend_id <> ‘DLL01'; #不匹配检查 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10; #范围值检查 SELECT cust_name FROMCUSTOMERS WHERE cust_emailIS NULL; #空值检查 4.高级数据过滤 SELECTprod_id, prod_price, prod_name FROMProducts WHERE vend_id = ‘DLL01'ANDprod_price <= 4; #AND操作符 SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHEREvend_id='DLL01' OR vend_id='BRS01'; #OR操作符 SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHERE (vend_id = 'DLL01'ORvend_id='BRS01') ANDprod_price >= 10； #求值顺序 AND的优先级高于OR SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHERE vend_idIN (‘DLL01','BRS01') ORDER BY prod_name; #IN操作符 SELECT prod_name FROMProducts WHERE NOTvend_id = ‘DLL01' ORDER BY prod_name; #NOT 操作符 SELECT prod_name FROMProducts WHEREvend_id <> ‘DLL01' ORDER BY prod_name; #NOT 操作符 5.通配符进行过滤 SELECT prod_id, prod_name FROMProducts WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%'; #%表示任何字符出现任意次数，找出所有以词Fish起头的产品 %代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符 下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符 SELECT cust_contact FROMCustomers WHERE cust_contactLIKE ‘[^JM]%' ORDER BY cust_contact; #以J和M之外的任意字符起头的任意联系人名 6.创建计算字段 SELECT Concat(vend_name, ‘ (‘, vend_country, ‘)') FROMVendors ORDER BY vend_name; 输出 Bear Emporium(USA) Bears R Us (USA) Doll House Inc.(USA) Fun and Games(England) SELECT Concat(vend_name, ‘ (‘, vend_country, ‘)') ASvend_title FROMVendors ORDER BY vend_name; #给拼接而成新字段起了一个名称 SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROMOrderItems WHERE order_num = 20008; #汇总物品的价格 7.使用函数处理数据 SELECT vend_name, UPPER(vend_name)AS vend_name_upcase FROMVendors ORDER BY vend_name; #文本处理函数 SELECT cust_name, cust_contact FROMCustomers WHERE SOUNDEX(cust_contact) =SOUNDEX(‘MichaelGreen'); # SOUNDEX()函数搜索，匹配所有发音类似于Michael Green 的联系名 SELECT order_num FROMOrders WHERE YEAR(order_date) = 2012; #从日期中提取年份 8.数据汇总 SELECT AVG(prod_price)ASavg_price FROMProducts; WHERE vend_id = ‘DLL01'; SELECT COUNT(*)ASnum_cust FROMCustomers; #COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值 SELECT SUM(quantity)ASitems_ordered FROMOrderItems WHERE order_num = 20005; #SUM(quantity)返回订单中所有物品数量之和，WHERE 子句保证只统计某个物品订单中的物品 SELECT SUM(item_price*quantity)AS total_price FROMOrderItems WHERE order_num = 20005; #SUM(item_price*quantity)返回订单中所有物品价钱之和，WHERE子句保证只统计某个物品订单中的物品 SELECT AVG(DISTINCTprod_price)AS avg_price FROMProducts WHERE vend_id = ‘DLL01'; #使用DISTINCT参数，平均值只考虑各个不同的价格 SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price)AS price_min, MAX(prod_price)AS price_max, AVG(prod_price)AS price_avg FROMProducts; #组合聚集函数 9.分组数据 SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROMProducts GROUP BY vend_id; #创建分组 FROMOrderItems GROUP BY order_num HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num; #按订购物品的数目排序输出 10.使用子查询 SELECT cust_id FROMOrders WHERE order_numIN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = ‘RGAN01'); 005'); 11.联结表 SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROMVendors, Products WHERE Vendors vend_id = Products.vend_id; #创建联结 SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROMVendorsINNER JOIN Products ONVendors.vend_id = Products.vend_id; #内联结 SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity FROMOrderItems, Products, Vendors WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id ANDOrderItems.prod_id = Products.prod_id ANDorder_num = 20007; #联结多个表 12.创建高级联结 SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact FROMCustomersAS c1, Customers AS c2 WHERE c1.cust_name = c2.cust_name ANDc2.cust_contact = ‘Jim Jones'; #自联结，此查询中需要的两个表实际上是相同的表 SELECT C. *, O.order_num, O.order_date, OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num FROMOrdersFULL OUTER JOIN Customers ONOrders.cust_id = Customers.cust_id; #检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行 13.组合查询 SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROMCustomers WHERE cust_state IN (‘IL', ‘IN', ‘MI') UNION SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROMCustomers WHERE cust_name = ‘Fun4ALL' ORDER BY cust_name, cust_contact; #SQL允许执行多个查询，并将结果作为一个查询结果集返回 14.插入数据 INSERT INTO Customers(cust_id, Cust_name, Cust_address, Cust_city, Cust_state, Cust_zip, Cust_country, Cust_contact, Cust_email) VALUES(‘100000000006', ‘Toy Land', ‘123 Any Street', ‘New York', ‘NY', ‘111111', ‘USA', NULL, NULL); #插入完整的行 INSERT INTO Customers(cust_id, Cust_contact, Cust_email, Cust_name, Cust_address, Cust_city, Cust_state, Cust_zip, Cust_country) SELECT cust_id, Cust_contact, Cust_email, Cust_name, Cust_address, Cust_city, Cust_state, Cust_zip, Cust_country FROMCustNew； #将另一个表中的顾客列合并到Customers表中。 SELECT * INTOCustCopy FROMCustomers; #从一个表复制到另一个表中 15.更新和删除数据 UPDATE Customers SETcust_contact = ‘Sam Roberts', Cust_email = ‘sam@toyland.com' WHERE cust_id = ‘100000000000006'; #更新多个列 UPDATE Customers SETcust_email = NULL WHERE cust_id = ‘1000000005'; #删除某个列 DELETE FROM Customers WHERE cust_id = ‘1000000006'; #删除数据 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
