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2022 年最佳 SQL 注入 (SQLi) 检测工具

发布时间:2022-10-28 14:01:39 所属栏目:MsSql教程 来源:转载
导读: 由于它是用 Python 编写的,因此可以将其导入其他基于 Python 的脚本中。Blisqy 是一种快速有效的补偿网络延迟和其他延迟的方法,因为它的时间比较是动态的,并且在每次测试的运行时计算。

由于它是用 Python 编写的,因此可以将其导入其他基于 Python 的脚本中。Blisqy 是一种快速有效的补偿网络延迟和其他延迟的方法,因为它的时间比较是动态的,并且在每次测试的运行时计算。

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Acunetix Web 漏洞扫描程序

Invicti 的Acunetix将 SQL 注入测试作为其整体功能的一部分,即扫描基于 Web 的应用程序。它的多线程扫描程序可以在 Windows 和 Linux 上快速爬取数十万页。它识别常见的 Web 服务器配置问题,并且特别擅长扫描 WordPress。

它会自动创建所有网站、应用程序和 API 的列表,并使其保持最新状态。该工具还可以扫描 SPA、脚本繁重的网站以及使用 HTML5 和 JavaScript 构建的应用程序,并提供宏来自动扫描受密码保护和难以到达的区域。

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Blind SQL Injection via Bit Shifting

Blind SQL Injection via Bit Shifting通过使用位移方法计算字符而不是猜测字符来执行 SQL 盲注入。位移位将位的位置向左或向右移动。例如,00010111 可以转换为 00101110。盲 SQL 模块每个字符需要七个或八个请求,具体取决于配置。

Damn Small SQLi Scanner

Damn Small SQLi Scanner (DSSS) 由 SQLMap 的创建者之一组成,是一个紧凑的 SQLi 漏洞扫描器,由不到 100 行代码组成。除了用作漏洞扫描器之外,该工具还强调其执行某些与占用大量代码的工具相同的任务的能力。

但是,正如其大小所预期的那样,它具有一定的局限性。例如,它只支持 GET 参数而不支持 POST 参数。

Leviathan

Leviathan的特点是工具的大规模审计集合。因此mssql数据库工具,它包含一系列用于服务发现、暴力破解、SQL 注入检测和运行自定义漏洞利用功能的功能。它内部包含了几个开源工具,包括masscan、ncrack和DSSS,可以单独使用,也可以组合使用。

此外,它还可以发现在特定国家或 IP 范围内运行的 FTP、SSH、Telnet、RDP 和 MySQL 服务。然后可以通过 ncrack 对发现的服务进行暴力破解。命令可以在受感染的设备上远程运行。针对 SQLi 漏洞,它可以在带有国家扩展名的网站上检测到它们。

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NoSQLMap

NoSQLMap是一个可用于审计的 Python 工具。它通常用于 SQL 注入攻击的自动化,并用于发现NoSQL 数据库和使用 NoSQL 从数据库中披露或克隆数据的 Web 应用程序中的默认配置漏洞。

这个开源工具维护得很好,可以看作是 SQLMap 的表亲。顾名思义,NoSQL 解决了与关系数据库中使用的表格方法不同的数据模型。但是 NoSQL 数据库确实支持类似 SQL 的查询语言,因此受制于 SQLi。NoSQLMap 主要关注 MongoDB 和 CouchDB。未来的版本将扩大其曲目。

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Tyrant SQL

Tyrant SQL是一个基于 Python 的 GUI SQL 注入工具,类似于 SQLMap。它的 GUI 允许更大的简单性。这使得初学者更容易分析易受攻击的链接并确定弱点所在。

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Whitewidow

Whitewidow是另一个开源 SQL 漏洞扫描程序。由于它是自动化的,它可以快速运行一个长文件列表或从谷歌搜索潜在易受攻击的网站。

Whitewidow 还提供其他功能,例如自动文件格式化、随机用户代理、IP 地址、服务器信息和多 SQL 注入语法。该工具还提供了从其中启动 SQLMap 的能力。

然而,Whitewidow 与其说是一种补救工具,不如说是一种教育工具。它可以帮助用户了解漏洞是什么样的,但它依赖于 SQLMap 来获得更强大的 SQLi 检测功能。

Explo

Explo是一个基本工具,旨在以人类和机器可读的格式描述 Web 安全问题。它定义了一个请求/条件工作流,允许它在无需编写脚本的情况下利用安全问题。

因此,它可以解决复杂的漏洞,并以简单的可读和可执行格式共享它们。

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什么是 SQL 注入?

结构化查询语言或 SQL 是一种在Microsoft SQL Server、Oracle、IBM DB2 和 MySQL 等关系数据库中大量使用的语言。由于数据库倾向于为企业托管敏感信息,恶意 SQL 注入可能导致敏感信息泄露、Web 内容修改和数据删除。

然后,SQLi 会利用基于 SQL 的应用程序中存在的漏洞。黑客将代码注入 SQL 查询,使他们能够添加、修改和删除数据库项目。

但受影响的不仅仅是数据库。SQLi 可以传播到连接到 SQL 数据库的 Web 应用程序和网站。根据开放 Web 应用程序安全项目 (OWASP),注入是 Web 应用程序最普遍的威胁。

如何防止 SQL 注入?

SQLi 攻击执行恶意 SQL 查询,可用于绕过应用程序安全性,避免授权和身份验证登录和系统。攻击因数据库引擎的类型而异。最常见的变体包括基于用户输入的 SQLi、基于 cookie 的 SQLi、基于 HTTP 标头的 SQLi 和二阶 SQLi。

SQLi 的缓解和预防最初都是为了了解哪些应用程序可能易受攻击——这意味着任何与 SQL 数据库交互的网站。漏洞扫描是评估您可能面临风险的好方法。另一种方法是进行渗透测试。这本质上是试图闯入您的系统并找到任何可以利用的缺陷。

(编辑:晋中站长网)

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