10 个你不知道的 PostgreSQL 功能

英文原文：The Postgres 10 feature you didn't know about: CREATE STATISTICS

如果你曾使用 Postgres 做过一些性能优化，你或许已经使用过 EXPLAIN 。EXPLAIN 向你展示了 PostgreSQL planner 为提供的语句生成的执行计划。它说明了语句涉及到的表将会使用顺序扫描、索引扫描等方式进行扫描，在使用多表的情况下将会使用连接算法。但是， Postgres 是如何产生这些规划的？

决定使用哪种规划的一个非常重要的输入是 planner 收集到的数据统计。这些统计的数据能够使 planner 评估执行规划的某一部分会返回多少行，继而影响到使用哪一种规划或连接算法。它们主要是通过运行 ANALYZE 或 VACUUM（和一些 DDL 命令，比如说 CREATE INDEX )来采集或更新的。

这些统计信息由 planner 存储在 pg_class 和 pg_statistics 中。Pg_class 基本上存储了每个表和索引中的条目总数，以及它们所占用的磁盘块数。Pg_statistic 存储关于每列的统计信息，例如哪些列的 % 值为 nul l，哪些是最常见的值，直方图边界等。你可以查看下面的示例，以了解 Postgres 在下表中为 col1 收集的统计信息类型。下面的查询输出展示了 planner（正确地）预估表中列 col1 中有 1000 个不同的值，并且还对最常见的值、频率等进行了其他预估。

请注意，我们已经查询了 pg_stats（一个拥有更多可读版本的列统计信息的视图）。

CREATE TABLE tbl (                                                                         
    col1 int,                                                                              
    col2 int                                                                               
);                                                                                         
 
INSERT INTO tbl SELECT i/10000, i/100000                                                   
FROM generate_series (1,10000000) s(i);                                                    
 
ANALYZE tbl;                                      
 
select * from pg_stats where tablename = 'tbl' and attname = 'col1'; 
-[ RECORD 1 ]----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
schemaname             | public 
tablename              | tbl 
attname                | col1 
inherited              | f 
null_frac              | 0 
avg_width              | 4 
n_distinct             | 1000 
most_common_vals       | {318,564,596,...} 
most_common_freqs      | {0.00173333,0.0017,0.00166667,0.00156667,...} 
histogram_bounds       | {0,8,20,30,39,...} 
correlation            | 1 
most_common_elems      |  
most_common_elem_freqs |  
elem_count_histogram   | 

单列统计数据不足时

（编辑：晋中站长网）

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