京东数据库智能运维平台建设之路

ContainerDB与用户之间通过Gate集群进行连接，Gate根据用户发送的查询语句形成的语法树和查询执行计划得到查询中涉及到的所有表，并根据Topology中的元数据信息获得各个表的分片信息，最后结合语句中的Join中的关联条件和Where字句中的谓词信息，将查询或者写入路由到正确的分片。整个过程都是Gate自动完成的，对用户完全透明。

自助化服务

ContainerDB将对数据库服务的实例化、DDL/DML执行、分片升级和扩容等功能抽象成为独立的接口，并借助于流程引擎提供了流程化的完全自助的用户接入服务，用户申请数据库服务成功后，ContainerDB会将数据库访问口令自动推送到用户邮箱。

3、展望

过去已去，未来已来。

我们后续会更多的从用户的角度去思考数据库能够产生的价值。我们相信京东以后的数据库服务会：

• More Smart：我们会基于各个数据库实例中CPU/内存/硬盘等各种不同资源的监控数据进行深度学习和聚类分析，分析出各个不同数据库实例的倾向资源，并智能化调高每个数据库实例倾向资源的限制并调低非倾向资源的限制。 
• More Quick：我们会实时分析宿主机和容器的对应关系、各个容器的限制参数以及各个容器的历史资源增长速率，预先对容器所在宿主机碎片进行整理，从而尽量保证各个容器以垂直升级的方式实现扩容，从而极大地加快扩容速度。 
• More Cheap：我们会提供完全自主研发的存储引擎，计划实现查询引擎与存储引擎的集成，并提供多模型数据库引擎，从而实现多种数据模型的统一，极大节省数据库服务所需资源以及研发成本。 
• More Friendly：无论是ContainerDB还是我们自主研发的多模型数据库，我们都会完全兼容MySQL协议及语法，从而使得现有应用的迁移成本趋近于0。 
• More Open：ContainerDB会在经过京东内部的各种场景的磨练之后会拥抱开源，并希望与业界各位同仁一起将ContainerDB不断完善。同时我们后续的多模型数据库最终也会贡献给开源社区，并期待其服务于业界。 

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（编辑：晋中站长网）

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