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1.1 前言
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
今天给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅。

图 - MySQL查询过程
1.2 优化的哲学
优化有风险,涉足需谨慎
1.2.1 优化可能带来的问题
- 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统。
- 优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到!
- 任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险!
- 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。
- 保持现状或出现更差的情况都是失败!
1.2.2 优化的需求
- 稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要!
- 优化不可避免涉及到变更,变更就有风险!
- 优化使性能变好,维持和变差是等概率事件!
- 切记优化,应该是各部门协同,共同参与的工作,任何单一部门都不能对数据库进行优化!
- 所以优化工作,是由业务需要驱使的!!!
1.2.3 优化由谁参与
在进行数据库优化时,应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等,业务相关人员共同参与。
1.3 优化思路
1.3.1 优化什么
在数据库优化上有两个主要方面:即安全与性能。
- 全 ---> 数据可持续性
- 性能 ---> 数据的高性能访问
1.3.2 优化的范围有哪些
存储、主机和操作系统方面:
- 主机架构稳定性
- I/O规划及配置
- Swap交换分区
- OS内核参数和网络问题
应用程序方面:
- 应用程序稳定性
- SQL语句性能
- 串行访问资源
- 性能欠佳会话管理
- 这个应用适不适合用MySQL
数据库优化方面:
说明:不管是在,设计系统,定位问题还是优化,都可以按照这个顺序执行。
1.3.3 优化维度
数据库优化维度有四个:
硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引

优化选择
- 优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引
- 优化效果:硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引
1.4 优化工具有啥?
1.4.1 数据库层面
检查问题常用工具
- msyqladmin #mysql客户端,可进行管理操作
- mysqlshow #功能强大的查看shell命令
- show [SESSION | GLOBAL] variables #查看数据库参数信息
- SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS #查看数据库的状态信息
- information_schema #获取元数据的方法S
- SHOW ENGINE INNODB STATUS Innodb #引擎的所有状态
- SHOW PROCESSLIST #查看当前所有连接session状态
- explain #获取查询语句的执行计划s
- how index #查看表的索引信息
- slow-log #记录慢查询语句
- mysqldumpslow #分析slowlog文件的
不常用但好用的工具
- zabbix #监控主机、系统、数据库(部署zabbix监控平台)
- pt-query-digest #分析慢日志
- mysqlslap #分析慢日志
- sysbench #压力测试工具
- mysql profiling #统计数据库整体状态工具
- Performance Schema mysql #性能状态统计的数据
- workbench #管理、备份、监控、分析、优化工具(比较费资源)
1.4.2 数据库层面问题解决思路
一般应急调优的思路:
针对突然的业务办理卡顿,无法进行正常的业务处理!需要立马解决的场景!
- 1、show processlist
- 2、explain select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL id name age sex
- select id,name from stu where id=2-1 函数 结果集>30;
- show index from table;
- 3、通过执行计划判断,索引问题(有没有、合不合理)或者语句本身问题
- 4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态
- kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session
常规调优思路:
(编辑:晋中站长网)
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