MySQL命令，一篇文章替你全部搞定

GROUP BY的使用注意事项： （1）GROUP BY子句中可以嵌套分组（即通过多个列进行分组GROUP BY cust_id, cust_name），但是进行数据汇总时，是在最后规定的分组上进行；（2）GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或者是有效的表达式。（3）如果有NULL值，将值NULL作为一个分组进行返回，如果有多行NULL值，它们将分为一组

嵌套其他查询中的查询，称之为子查询。执行过程由里向外，里层查询结果作为外层查询的条件：SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'happy')。当然，多表的查询可以是用联结查询。

联结查询

内联结用又称之为内部联结，是基于两个表 之间的的相等测试。如果不加过滤条件，会造成“笛卡尔积”。SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id；同样可以使用WHERE进行多表联结查询，但是更推荐使用INNER JOIN等联结方式；

外部联结包括左外联结LEFT JOIN和右外联结RIGHT JOIN和全连接FULL JOIN。例如查询每个客户的订单数：SELECT customers.cust_id,orders.orders_num FROM customers LEFT JOIN orders ON orders.cust_id =customers.cust_id；LEFT JOIN 会全部返回左表数据，RIGHT JOIN会全部返回右表数据，FULL JOIN会将左右两个表的数据全部返回；

联结查询与聚集函数一起使用。如查询每个客户的订单数：SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id；

组合查询

多个查询（SELECT）可以使用UNION将多个查询结果进行合并成一个结果集返回，UNION必须包含两个及两个以上的SELECT查询，并且每个传必须包含相同的列、表达式或聚集函数，数据类型不必完全相同，MySQL会进行隐式的类型转换。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002);

UNION返回的是去重后的结果，，如果不需要去重则可以使用UNION ALL；

可以多组合查询使用ORDER BY进行排序，但是是针对的最终的结果集进行排序，而不是其中单个SELECT查询进行排序，因此对于组合查询来说ORDER BY子句只有一个。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002) ORDER BY vend_id

使用函数对数据进行处理

拼接列名：SELECT Concat (vendName,'(',vendCountry,')') FROM vendors ORDER BY vendName；

执行算术表达式计算：SELECT prodId, quantity,price, quantity*price AS expandedPrice FROM orderItems；

文本处理函数如Upper(),LTrim(),RTrim()等函数。比如使用Upper函数将文本转换成大写：SELECT vendName, Upper(vendName) FROM vendors ORDER BY vendName；

时间和日期处理函数，如Date(),Day()等。SELECT custId, orderNum FROM orders WHERE Date(orderDate)='2015-09-01'；

数值处理函数，如Abs(),Cos()等；

常用的聚集函数。如AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()以及SUM()。SELECT COUNT(*) AS numbers, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products；

2.2 插入表数据

向表中插入行数据可以使用INSERT INTO子句，更安全的方式是指定列名。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com')；在INSERT INTO子句中能够省略列名的前提条件是：该列可以允许定义为NULL值或者在定义该列时给出去了默认值；

如果插入多行数据可以将多组值用逗号进行分隔即可。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com'),('smart','smart@gmail.com')；

将查询出来的数据插入表中，可以使用INSERT SELECT语句。INSERT INTO customers(cust_id,cust_contact) SELECT cust_id, cust_contact FROM customers WHERE cust_id>5；其中SELECT中可以带WHERE过滤条件；INSERT SELECT通常被用于复制表数据

2.3 更新表数据

如果要更新表数据的话，使用UPDATE子句：UPDATE customers SET cust_name ='happy',cust_email='happy@gmail.com' WHERE cust_id = 1001；

注意：如果不加WHERE条件指定到某一行的话，会更新表中某一列全部的数据。

2.4 删除表数据

如果从表中删除数据的话，可以使用DELETE子句。DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10086；删除的数据必定是表中行数据，而不是某一列。因此，与UPDATE子句相比，DELETE子句并不需要指定是哪一列，而仅仅只需要指定具体的表名即可；

注意：如果不添加WHERE指定条件的话，会将整个表中所有行数据全部删除。另外，DELETE只是删除表中的数据，而不会删除表结构信息；

如果想删除表中全部的数据，可以使用TRUNCATE，比DELETE删除效率更高；

3. SQL中关键字执行顺序

在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。下面的是常用的关键字的执行顺序：

FROM：对FROM左边的表和右边的表计算笛卡尔积，产生虚表VT1；

ON：对虚拟表VT1进行ON筛选，只有那些符合条件的行才会被记录在虚拟表VT2中；

JOIN：如果是OUT JOIN，那么将保留表中（如左表或者右表）未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，从而产生虚拟表VT3；

WHERE:对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤，只有符合的记录才会被放入到虚拟表VT4；

GROUP BY：根据GROUP BY子句中的列，对虚拟表VT4进行分组操作，产生虚拟表VT5；

CUBE|ROLLUP：对虚拟表VT5进行CUBE或者ROLLUP操作，产生虚拟表VT6；

HAVING：对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤，只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT7中；

SELECT：执行SELECT操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中；

DISTINCT：对虚拟表VT8中的记录进行去重，产生虚拟表VT9；

ORDER BY：将虚拟表VT9中的记录按照进行排序操作，产生虚拟表VT10；

LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11，并将结果返回。

4. 索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，而组合索引，即一个索引包含多个列。

4.1 创建索引

创建索引有两种方式，一种是直接利用CREATE INDEX进行创建，另外一种则是通过修改表结构来进行添加，则是利用ALTER TABLE语句。

使用CREATE INDEX

（编辑：晋中站长网）

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