测试报告RadonDB分布式数据库：从公有云验证到企业数据中心应用
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这只是使用NAND SSD做数据库存储的情况,如果使用性能更好的新硬件,支撑每秒10万笔交易,RadonDB数据库节点数量也许能够降到个位数。因为在另一测试中,E企研究院在每个RadonDB数据库节点上增加了两片容量为375GB的Intel Optane SSD DC P4800X(简称Optane,即傲腾SSD),互为冗余,用作数据库缓存,主要利用Optane的高写性能加速数据库写IO。同样是在二、三节点RadonDB数据库环境下进行测试,其性能变化如下: Optane用作缓存之后,RadonDB数据库两节点的性能上升到了26900 TPS,大约是未使用Optane情况下的4倍左右;三节点性能则从11285上升到了60996,RadonDB数据库性能至少提高了5倍以上。 而且,在数据库响应时间方面也有很大的提升。如上表所列,未使用Optane时,2和3节点RadonDB数据库的响应时间分别为75ms和19ms,在使用Optane之后,相同测试条件下,其响应时间分别下降到45ms和8ms,约为使用Optane前的四分之一。 仅就数据库而言,也许只需数台RadonDB数据库就能支撑起“双十一”庞大规模的交易量,这一方面得益于分布式技术在其中的应用;另一方面也得益于庞大的x86生态系统,RadonDB数据库能够在尽可能短的时间内就能够验证、应用更新且性能更好的硬件技术或产品,以此进一步提高数据库自身的性能。 当然这虽然只是实验室数据,还有待实际环境验证。但结合E企研究院以往的测试数据来看,RadonDB分布式数据库已经初步具备了成为企业关键应用数据库的条件,具有较好的性能、可用性以及易维护性,并且将分布式技术带来的“弹性”与数据库很好地结合在一起。 虽然本次测试结果主要以性能数字展现,但其背后却RadonDB数据库与传统数据库不同的特点,比如RadonDB数据库性能和容量的可扩展性,这一方面来自于经过验证的分布式技术,另一方面也可从采纳新硬件中获得,其背后离不开x86这一强大生态;而另一强大生态则在于MySQL开源社区,理论上RadonDB数据库不仅能够从开源社区获得最新的数据库改进技术,也能获得宝贵的学习经验以及数据库管理人才,尽可能降低企业用户更新换代所需的学习成本;而青云QingCloud公有云供应商的基因则助推了RadonDB的产品化过程,不仅能够了解企业用户的应用特点,同时也能加快其研发速度,让RadonDB能够更有针对性地满足海量数据时代下数据库性能与容量需求。2018年初,RadonDB 已在GitHub开源,可以通过radondb.io了解更多详情和进行深度体验。 【编辑推荐】
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