一次非常有趣的SQL优化经历

按照我之前的想法，该sql的执行的顺序应该是先执行子查询

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 

耗时：0.001s

得到如下结果：

然后再执行

select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000) 

耗时：0.001s

这样就是相当快了啊，Mysql竟然不是先执行里层的查询，而是将sql优化成了exists子句，并出现了EPENDENT SUBQUERY，mysql是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环70007*8次。

那么改用连接查询呢？

SELECT s.* from   
Student s  
INNER JOIN SC sc  
on ssc.s_id = s.s_id  
where sc.c_id=0 and sc.score=100 

这里为了重新分析连接查询的情况，先暂时删除索引sc_c_id_index，sc_score_index

执行时间是：0.057s

效率有所提高，看看执行计划：

这里有连表的情况出现，我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);  
show index from SC 

再执行连接查询

时间: 1.076s

竟然时间还变长了，什么原因？查看执行计划：

优化后的查询语句为：

SELECT  
    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,  
    `YSB`.`s`.`name` AS `name`  
FROM  
    `YSB`.`Student` `s`  
JOIN `YSB`.`SC` `sc`  
WHERE  
    (  
        (  
            `YSB`.`sc`.`s_id` = `YSB`.`s`.`s_id`  
        )  
        AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)  
        AND (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)  
    ) 

貌似是先做的连接查询，再进行的where条件过滤

回到前面的执行计划：

这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序：

（编辑：晋中站长网）

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