从运维角度来分析Mysql数据库优化的一些关键点

常用参数：

•  -f --force 强制修复，覆盖老的临时文件，一般不使用
•  -r --recover 恢复模式
•  -q --quik 快速恢复
•  -a --analyze 分析表
•  -o --safe-recover 老的恢复模式，如果-r无法修复，可以使用此参数试试
•  -F --fast 只检查没有正常关闭的表

mysqlcheck：myisam和innodb表都可以用，不需要停止数据库，如修复单个表，可在数据库后面添加表名，以空格分割

常用参数：

•  -a --all-databases 检查所有的库
•  -r --repair 修复表
•  -c --check 检查表，默认选项
•  -a --analyze 分析表
•  -o --optimize 优化表
•  -q --quik 最快检查或修复表
•  -F --fast 只检查没有正常关闭的表

总结：

由于关系型数据库初衷设计限制，一些公司海量数据放到关系型数据库中，在海量数据查询和分析方面已经达不到更好的性能。因此NoSQL火起来了，非关系型数据库，大数据量，具有高性能，同时也弥补了关系型数据库某方面不足，渐渐大多数公司已经将部分业务数据库存放到NoSQL中，如MongoDB、HBase等。数据存储方面采用分布式文件系统，如HDFS、GFS等。海量数据计算分析采用Hadoop、Spark、Storm等。

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（编辑：晋中站长网）

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