MongoDB是什么，怎么用？看完你就知道了

这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。

插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。

四、schema 设计原则

1.需要关注MongoDB的自身的特性

要清楚了解MongoDB的基本数据单元。在关系型数据库中有带列和行的数据表。而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。

2.需要关注系统本身的读写特性

如读写比是怎样的，需要何种查询，数据是如何更新的，会不会存在什么并发问题，数据结构化的程度是要求高还是低。系统本身的需求决定mysql还是MongoDB。

3.关注MongoDB schema 的设计模式

• 内嵌与引用 ：当子对象总是出现在父对象的上下文中时，使用内嵌文档；否则将子对象单独存一个集合。
• 一对多的关系 ：在“多”的集合关系中添加id指向依赖的id。
• 多对多 ：在其中一种对应关系中使用对象数组指向另外一个对象。
• 树 ：具化路径，在树中的每个节点都包含一个path字段，该字段具体保存了每个节点祖先的id。
• 动态属性 ：可以为不同的动态属性添加索引，如果需要将属性圈在一个范围，那么可以通过key-value的方式，然后在统一的key上面加索引。
• 关于事务 ：如果需要事务支持，那么只能选择另一种数据库，或者提供补偿性事务来解决事务的问题。

在关于schema 的设计中要注意一些原则，比如：

• 不能创建没用的索引
• 不能在同一个字段中存不同的类型
• 不能把多类实体都放在一个集合里 不能创建体积大、嵌套深的文档
• 不能过多的创建集合，集合、索引、数据库的命名空间都是有限的
• 不能创建无法分片的集合

4.关注MongoDB里面一些具体细节

（1）关注数据库的概念

数据库是集合的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创建数据库的语法，只有在插入集合时，数据库才开始建立。创建数据库后会在磁盘分配一组数据文件，所有集合、索引和数据库的其他元数据都保存在这些文件中，查阅数据库使用磁盘状态可通过。

db.stats() 

（2）关注集合概念

集合是结构上或概念上相似得文档的容器，集合的名称可以包含数字、字母或 . 符号，但必须以字母或数字开头，完全。

限定集合名不能超过128个字符，实际上 . 符号在集合中很有用，能提供某种虚拟命名空间，这是一种组织上的原则，和其他集合是一视同仁的。在集合中可以使用。

system.namespaces //查询当前数据库中定义的所有命名空间 
system.indexes //存储当前数据库的所有索引定义 

（3）关注文档

其次是键值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8类型。数字类型包括double、int、long。日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时。整个文档大小会限制在16m以内，因为这样可以防止创建难看的数据类型，且小文档可以提升性能，批量插入文档理想数字范围是10~200，大小不能超过16MB。

五、索引与查询优化

1.索引的经验法则

（1）索引能显著减少获取文档的所需工作量，具体的对比可以通过 .explain()方法进行对比

（2）解析查询时MongoDB通过最优计划选择一个索引进行查询，当没有最适合索引时，会先不同的使用各个索引进行查询，最终选出一个最优索引做查询

（3）如果有一个a-b的复合索引，那么仅针对a的索引是冗余的

（4）复合索引里的键的顺序是很重要的

2.索引类型

（1）单键索引

（2）复合索引

（3）唯一性索引

（4）稀疏索引

如索引的字段会出现null的值，或是大量文档都不包含被索引的键。

3.索引的构建问题

如果数据集很大时，构建索引将会花费很长的时间，且会影响程序性能，可通过

db.currentOp() //查看索引的构建时间 

当使用 mongorestore 时会重新构建索引。当曾经执行过大规模的删除时，可使用

db.values.reIndex()  

对索引进行压缩，重建。

4.识别慢查询

（1）查阅慢查询日志

grep -E '([0-9])+ms' mongod.log //使用grep 命令 识别命令信息 
db.setProfillingLevel(2) //使用解刨器，将记录每次的读写到日志 
db.setProfillingLevel(1) //只记录慢（100ms）操作 

（编辑：晋中站长网）

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