MySQL痿了，放不下这么多数据！

应用程序使用集群地址时，POLARDB for MySQL通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作(比如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等)发送到主节点，把读操作(比如SELECT)均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层(Proxy)后续将支持POLARDB for PostgreSQL/Oracle。

四、产品优势

容量大

最高100TB，您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片，由此简化应用开发，降低运维负担。

高性价比

POLARDB的计算与存储分离，每增加一个只读节点只收取计算资源的费用，而传统的只读节点同时包含计算和存储资源，每增加一个只读节点需要支付相应的存储费用。

分钟级弹性

存储与计算分离的架构，配合共享存储，使得快速升级成为现实。

读一致性

集群地址利用LSN(Log Sequence Number)确保读取数据时的全局一致性，避免因为主备延迟引起的不一致。

毫秒级延迟(物理复制)

利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制，提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作，也不会造成数据库的延迟。

无锁备份

利用存储层的快照，可以在60秒内完成对2TB数据量大小的数据库的备份，而且备份过程不会对数据库加锁，对应用程序几乎无影响，全天24小时均可进行备份。

复杂SQL查询加速

内置并行查询引擎，对执行时长超过1分钟的复杂分析类SQL加速效果明显。本功能需要使用额外的连接地址。

五、架构

云数据库POLARDB基于Cloud Native设计理念，其架构示意图及特点如下：

一写多读

POLARDB采用分布式集群架构，一个集群包含一个主节点和最多15个只读节点(至少一个，用于保障高可用)。主节点处理读写请求，只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式，提供数据库的高可用服务。

计算与存储分离

POLARDB采用计算与存储分离的设计理念，满足公共云计算环境下用户业务弹性扩展的刚性需求。数据库的计算节点(DB Server)仅存储元数据，而将数据文件、Redo Log等存储于远端的存储节点(Chunk Server)。各计算节点之间仅需同步Redo Log相关的元数据信息，极大降低了主节点和只读节点间的延迟，而且在主节点故障时，只读节点可以快速切换为主节点。

读写分离

读写分离是POLARDB for MySQL集群默认免费提供的一个透明、高可用、自适应的负载均衡能力。通过集群地址，SQL请求自动转发到POLARDB集群的各个节点，提供聚合、高吞吐的并发SQL处理能力。具体请参见读写分离。

高速链路互联

数据库的计算节点和存储节点之间采用高速网络互联，并通过RDMA协议进行数据传输，使I/O性能不再成为瓶颈。

RDMA是一种远端内存直接访问技术，相当于传统的socket协议软硬件架构相比较，高速，超低延时，极低的CPU使用率的RDMA主导了RDMA的高速发展。

共享分布式存储

多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块设备和文件系统，存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单机服务器配置的影响，可应对上百TB级别的数据规模。

数据多副本、Parallel-Raft协议

数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。

六、18年进化

此前，POLARDB核心卖点是100%向下兼容MySQL 5.6，100TB存储容量，性能是官方MySQL的6倍，跑分超越AWS Aurora。

1. 在写性能方面，再度提升近2倍，去年13万QPS，今年达到了25万QPS;POLARDB还支持多达16个节点，其聚合读性能超过1000万QPS;在相同测试流程下，POLARDB写性能比AWS Aurora快了近两倍;
2. 在读写分离方面，提供了会话一致性的读写分离支持。虽然读写分写是常用技术，但通常读节点会有一定程度的延迟问题，对此，POLARDB新增了智能网关技术，用户可以在主节点上完成写，再从分节点实现读，满足了用户的读写一致性的需求。
3. SQL加速能力，通过使用MPP技术，能够让一条SQL同时在16个节点上执行，从而把一条复杂SQL的查询时间缩短了8-20倍。
4. 在数据库稳定性上，POLARDB是目前全球唯一一家在生产环节大规模使用Optane技术的云服务商，3D XPoint技术能像写内存一样，从物理上消除QOS抖动，数据库跑起来写请求会更平稳。

End

不管是阿里，还是华为，都发布了自己的分布式存储，性能测试都是遥遥领先。不管是实际水平，还是带有水分。都希望国产数据库能够大放异彩。

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（编辑：晋中站长网）

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