MySQL:常用的30种SQL查询语句优化方法
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SQL语言,是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。 ![]() 下面给大家带来MySQL常用30种SQL查询语句优化方法: 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
可以这样查询:
5、下面的查询也将导致全表扫描:(不能前置百分号)
下面走索引
若要提高效率,可以考虑全文检索。 6、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
7、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:
可以改为强制查询使用索引:
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
应改为:
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
应改为:
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。 11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使 用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。 12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:
用下面的语句替换:
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