分分钟解决 MySQL 查询速度慢与性能差
2.3.2 (MySQL5.5默认)系统表空间与( MySQL5.6及以后默认)独立表空间
强烈建立对Innodb 使用独立表空间,优化什么的更方便,可控。 2.3.3 系统表空间的表转移到独立表空间中的方法
或者 Altertable 同样可以的转移,但是无法回收系统表空间中占用的空间。 2.4 InnoDB存储引擎的特性 2.4.1 特性一:事务性存储引擎及两个特殊日志类型:Redo Log 和 Undo Log
Redo Log: 实现事务的持久性(已提交的事务)。 Undo Log: 未提交的事务,独立于表空间,需要随机访问,可以存储在高性能io设备上。 Undo日志记录某数据被修改前的值,可以用来在事务失败时进行 rollback; Redo日志记录某数据块被修改后的值,可以用来恢复未写入 data file的已成功事务更新的数据。 2.4.2 特性二:支持行级锁
2.5 什么是锁 2.5.1 锁 ![]() 2.5.2 锁类型 ![]() 2.5.3 锁的粒度 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身, 而是与存储引擎相关 ![]() 将table_name加表级锁命令: locktable table_name write; 写锁会阻塞其它用户对该表的‘读写’操作,直到写锁被释放: unlock tables; 锁的开销越大,粒度越小,并发度越高。 表级锁通常是在服务器层实现的。 行级锁是存储引擎层实现的。innodb的锁机制,服务器层是不知道的 2.5.4 阻塞和死锁 (1)阻塞是由于资源不足引起的排队等待现象。 (2)死锁是由于两个对象在拥有一份资源的情况下申请另一份资源,而另一份资源恰好又是这两对象正持有的,导致两对象无法完成操作,且所持资源无法释放。 2.6 如何选择正确的存储引擎 参考条件:
总结: Innodb 大法好。 注意: 尽量别使用混合存储引擎,比如回滚会出问题在线热备问题。 2.7 配置参数 2.7.1 内存配置相关参数 确定可以使用的内存上限。 内存的使用上限不能超过物理内存,否则容易造成内存溢出;(对于32位操作系统,MySQL只能试用3G以下的内存。) 确定MySQL的 每个连接 单独 使用的内存。
注意: 以上四个参数是为一个线程分配的,如果有100个连接,那么需要×100。 MySQL数据库实例: ①MySQL是 单进程多线程(而oracle是多进程),也就是说 MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程,即进程; ②MySQL实例是线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的; 一般情况下一个实例操作一个或多个数据库;集群情况下多个实例操作一个或多个数据库。 如何为缓存池分配内存: Innodb_buffer_pool_size,定义了Innodb所使用缓存池的大小,对其性能十分重要,必须足够大,但是过大时,使得Innodb 关闭时候需要更多时间把脏页从缓冲池中刷新到磁盘中; 总内存-(每个线程所需要的内存*连接数)-系统保留内存 key_buffer_size,定义了MyISAM所使用的缓存池的大小,由于数据是依赖存储操作系统缓存的,所以要为操作系统预留更大的内存空间;
注意: 即使开发使用的表全部是Innodb表,也要为MyISAM预留内存,因为MySQL系统使用的表仍然是MyISAM表。 max_connections 控制允许的最大连接数, 一般2000更大。 不要使用外键约束保证数据的完整性。 2.8 性能优化顺序 从上到下: ![]() (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |