Mysql必读mysql优化之怎么查找SQL效率低下的原因
《Mysql必读mysql优化之怎么查找SQL效率低下的原因》要点: MYSQL必读本节内容: MYSQL必读查询到效率低的 SQL 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额,需要关联 sales 表和 company 表,并且对 profit 字段做求和( sum )操作,相应 SQL 的执行计划如下: *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: a type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 12 Extra: Using where *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: b type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 12 Extra: Using where 2 rows in set (0.00 sec) ? MYSQL必读每个列的解释如下: MYSQL必读select_type :表示 SELECT 的 类型,常见的取值有 SIMPLE (简单表,即不使用表连接或者子查询)、 PRIMARY (主查询,即外层的查询)、 UNION ( UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、 SUBQUERY (子查询中的第一个 SELECT )等. MYSQL必读在上面的例子中,已经可以确认是 对 a 表的全表扫描导致效率的不理想,那么 对 a 表的 year 字段创建索引,具体如下: Query OK,12 rows affected (0.01 sec) Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 0 MYSQL必读创建索引后,这条语句的执行计划如下: *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: a type: ref possible_keys: idx_sales_year key: idx_sales_year key_len: 4 ref: const rows: 3 Extra: *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: b type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 12 Extra: Using where 2 rows in set (0.00 sec) ? MYSQL必读可以发现建立索引后对 a 表需要扫描的行数明显减少(从全表扫描减少到 3 行),可见索引的使用可以大大提高数据库的访问速度,尤其在表很庞大的时候这种优势更为明显,使用索引优化 sql 是优化问题 sql 的一种常用基本方法,在后面的章节中会具体介绍如何使索引来优化 sql . (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |