Mysql高性能优化窍门有哪些
发布时间：2022-02-09 17:13:30 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章主要介绍Mysql高性能优化技能有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！ 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字
|
这篇文章主要介绍Mysql高性能优化技能有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！ 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低） 数据库基本设计规范 1. 所有表必须使用Innodb存储引擎 没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。 Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8 兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效，如果数据库中有存储emoji表情的需要，字符集需要采用utf8mb4字符集。 3. 所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。 500万并不是Mysql数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题。 可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小 5. 谨慎使用Mysql分区表 分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表； 谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低； 建议采用物理分表的方式管理大数据。 6. 尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度 Mysql限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节。 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO）； 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据； 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）。 7. 禁止在表中建立预留字段 预留字段的命名很难做到见名识义。预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型。对预留字段类型的修改，会对表进行锁定。 8. 禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据 通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时。 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
