如何优化数据库sql语句
发布时间：2022-02-13 19:47:52 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章将为大家详细讲解有关如何优化数据库sql语句，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。 （01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考） 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名
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这篇文章将为大家详细讲解有关如何优化数据库sql语句，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。 （01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考） 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。 例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名 select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal) 1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推 2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推 （02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考） 数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。 例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名 select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500) （03）SELECT子句中避免使用*号 数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间 select empno,ename from emp; （04）用TRUNCATE替代DELETE （05）尽量多使用COMMIT 因为COMMIT会释放回滚点 （06）用WHERE子句替换HAVING子句 WHERE先执行，HAVING后执行 （07）多使用内部函数提高SQL效率 （08）使用表的别名 salgrade s （09）使用列的别名 ename e 关于如何优化数据库sql语句就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
