mysql实现分页查询性能的方法
发布时间：2022-02-23 21:42:31 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：小编给大家分享一下mysql实现分页查询功能的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！ mysql分页查询的方法：1、用具体字段代替【*】；2、先查寻索引；3、使用【between and】，id必须是连续递增的；4、保留上一页记录所在id。 简
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小编给大家分享一下mysql实现分页查询功能的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！ mysql分页查询的方法：1、用具体字段代替【*】；2、先查寻索引；3、使用【between … and】，id必须是连续递增的；4、保留上一页记录所在id。 简述 通常在MySQL中通过limit #{limit},#{offset}来进行分页查询。 当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。 变慢的原因时，分页查询时，会先查询出limit + offset条记录，然后截取后面的offset记录。 本文以实际1.4亿的表big_table为例，记录如何优化分页查询。 测试说明 测试表：big_table，数据量：1.4亿。 原始SQL（4500ms） -- 原始分页查询，耗时：4500ms select * from big_table limit 2000000,10; 慢的原因： 1、查询条件为* 2、limit = 2000000太大 优化一（推荐）：用具体字段代替*（1600ms） -- 用明确字段代替*，耗时：1600ms select id,uid,media_id,media_name,news_id,comment from big_table limit 2000000,10; 优化二：先查寻索引（450ms） -- 方法1：先对索引进行分页查询，耗时：450ms select * from big_table AS h inner join (select id from big_table limit 2000000,10) AS ss on h.id = ss.id; -- 方法2：先查询出起始位置的索引，耗时：450ms select * from big_table where id > ( select id from big_table limit 2000000,1 ) limit 10; 优化三：between … and（5ms） 限制：id必须是连续递增的。 -- 上一页保留最后一条记录所在id，耗时：5ms select * from big_table where id between 4882489 and 4882489 + 10 ; 优化四（推荐）：保留上一页记录所在id（5ms） 限制：需要保留上一页的最后一条记录所在id -- 上一页需要保留最后一条记录所在id，耗时：5ms select * from big_table where id > 4882488 limit 10; 看完了这篇文章，相信你对mysql实现分页查询功能的方法有了一定的了解。 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
