每天一点数据分析——数据库快速上手

在大数据的时代，数据量动不动就超过百万条，Excel已经满足不了我们对数据处理与分析的需求了。这个时候就需要借助数据库来实现数据的高效存储、处理和分析。

什么是数据库？

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，我们可以利用数据库中的各种对象，记录、处理和分析数据，使其转化为有价值的数据信息。一个通用的数据库具有以下几个功能：

向数据库中添加数据记录；

编辑数据库中的现有数据；

删除数据库中的信息记录；

以不同方式组织和查看数据；

常用的数据库有Oracle、SQL Server、MySQL、Access等关系型数据库，随着大数据的到来，相关的数据库技术也快速发展，例如基于NoSQL技术的分布式数据库Hbase、MongoDB、Redis等。初入门的学习者建议先从Access数据库入手。

Access数据库

Access数据库是Microsoft Office办公软件中的一位重要成员，是一种关系型数据库管理系统软件，它能够帮助用户处理各种海量信息，不仅能存储数据，更重要的是还能对数据进行处理和分析。

Access

在Access中，数据库窗口包含“表”、“查询”、“窗体”、“报表”、“宏”、“模块”六大对象。“表”用来存储数据；“查询”用来查找数据，“窗体”、“报表”用来获取数据；而“宏”和“模块”则用来实现数据的自动化操作。其中，“表”和“查询”是最常用的对象。

Access操作界面友好、易操作，并且可以根据查询直接生成对应的SQL语句数据库查询操作，因此很适合初学者。只是，作为一个小型数据库，Access数据库中的每个数据库文件上限为2GB，当数据库过大、记录数过多时，其性能会变得很差。

SQL基础入门知识

SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,它是一种通用的关系型数据库操作语言。简单来说，它就是让数据库按照我们的意愿来实现查询操作的语言。

虽然Access数据库大部分查询可通过菜单完成，不需要用到SQL语句，但是如果想真正利用Access数据库强大的数据处理、分析能力，那么掌握SQL是非常有必要的。另外，业内人士常说的数据挖掘，很多是通过对历史数据进行建模预测，生成一定的规则，然后数据库工程师将生成的规则编写成相应的SQL语句，并编写成数据库的存储过程，可定期执行它们得到数据模型结果。

常用的SQL语句

SELECT语句是SQL的核心语言，它能完成强大的查询功能，根据指定的条件规则从数据库中查询出所需要的数据。它基本语法：

SELECT 字段1,字段2,字段3...

FROM 表

WHERE 条件

在生活中，我们经常会遇到这样的情况，当我们去企业单位面试时，面试官让你填写个人的基本信息资料是经常遇到的事情，信息资料表中有姓名、性别、籍贯、婚姻等信息。正式的企业其实是把这些个人信息录入到它们的企业数据库里。如果企业需要调用某个企业员工的个人资料，这时只需要编写一个SQL语句就能立刻查询到个人的详细信息：

编写SQL语句要注意以下几点：

SQL语句中，英文字母大写或小写均可；

每个SQL语句的关键字用空格符号隔开；

字段或参数之间用逗号分隔；

SQL语句中如参数为字符型，那么需要使用单引号，数值型不使用单引号；

SQL语句结尾处需要添加分号；

SQL语句中如表名、字段名中出现空格、“/”、“\”等特殊字符时，需要用方括号“[]”将特殊字符的表名或字段名括起来，以免得到不正确的结果或导致SQL语句无法运行。原则上在命名时应该尽量避免特殊字符；

SQL语句中，“*”代表选择特定表格中的所有字段，并且按照其在数据库中的固定顺序来排序；

在函数参数或条件查询中，如果参数或查询条件为日期和时间类型数据，需要在数据值两端加上井字符号“#”，以表示数据类型为日期型；

SQL语句中所有使用的符号均为英文状态输入的符号；

应尽量避免在数据库中进行全表扫描。首先应考虑使用WHERE子句筛选出需要的数据；其次在WHERE子句中，应尽量避免使用“!=”或“< >”、“OR”等；最后应尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，否则将进行全表扫描。

（编辑：晋中站长网）

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