形象理解深度学习中八大类型卷积
发布时间:2019-02-14 10:13:39 所属栏目:经验 来源:AI火箭营
导读:本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积,以非常形象的方式帮助你建立直觉理解,为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深度学习中,
以下示例显示了此类操作的工作原理。它将输入展平为16 x 1矩阵,并将内核转换为稀疏矩阵(4 x 16)。然后在稀疏矩阵和平坦输入之间应用矩阵乘法。之后,将得到的矩阵(4×1)转换回2×2输出。 ![]() 卷积的矩阵乘法:从大输入图像(4 x 4)到小输出图像(2 x 2) (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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