对比复现34个预训练模型，PyTorch和Keras你选谁？
发布时间：2019-03-17 05:45:28 所属栏目：经验 来源：机器之心编译
导读：Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很多抽象工作，例如设计静态计算图、分别定义各张量的维度与内容等等。 但是，到底哪一个框架更好一点呢?当然不同的开发
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现在如果我们从预训练模型的角度看，那么相同的模型在不同的框架上，验证集准确度又是什么样的?在这个项目中，作者用两个框架一共复现了 34 个预训练模型，并给出了所有预训练模型的验证准确率。所以该项目不仅能作为对比依据，同时还能作为学习资源，又有什么比直接学习经典模型代码更好的方法呢? 1. 预训练模型不是已经可以复现了吗? 在 PyTorch 中是这样的。然而有些 Keras 用户却觉得复现非常难，他们遇见的问题可以分为三类：
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