阿里巴巴机器智能团队的三年工作总结
发布时间：2019-05-23 06:51:24 所属栏目：经验 来源：汪思颖
导读：本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 从 2016 年至今，阿里巴巴机器智能实验室线下智能团队开始涉足线下智能领域。探索至今，算法方面，他们提出了自主研发的模型压缩方法，新型模型结构和目标检测框架；工程方面，他们研发出一套非数据依赖
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相比图像识别类任务，目标检测类任务的适用场景更广泛。高效的目标检测框架具有很高的研究价值。针对端上场景，我们提出了一个 LRSSD 框架（light refine single short multiboxdetector），该框架包括以下几个特点：
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