第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会圆满举办，最全精彩集锦都在这里了！

李书城是南京大学的研究生，他的论文是《利用图神经网络从自然语言描述自动生成查询语句》，他首先表示自己特别幸运同一些顶尖的研究者合作，随后从方面详细介绍了自己的论文：第一是教育的挑战，第二是一些动机和模型，第三是未来我们可以怎样去运用这些研究成果。

12：斯坦福教育学院副院长 Paul Kim教授：人工智能教育的机遇和挑战并存

斯坦福教育学院副院长Paul Kim教授认为人工智能教育机遇与挑战并存：很快我们将会有各种各样的机会，去选择自己的教授，比如说你特别喜欢这些明人给你做演讲，直接选他们来给你做演讲，因为毕竟我们可以合成他们的声音，以及他们的样貌。

再说到教育，我们认为AI将会使用在招生个性化的路径，以及作业评估，以及PPT的演示，还有就是内容的策划也是如此，这是基于个人的表现和兴趣的，也可以是用在培训上，以及行政工作上，AI如果可以使用这些后台的工作，或者是行政的工作，就意味着学生和教师可以更多放在学习和教学上。

AI可以帮助我们推广更高层次的学习吗?我们如何才能更好的使用AI，来帮助我们更好的评价、创造、分析、应用、理解，以及解决问题呢?当我们说到这样课堂的时候，学生肯定会更好进行设计，因为他们能够同时学到不同的概念，而且他们也会直接在一堂课当中学到各种学科，但他们的数据如何搜集，他们是如何学习的，这是一个很大的问题。

再说到人工智能，人工智能价值就在于我们的培训数据和训练数据是什么样子的质量，在未来如果说出现了人工智能，我们肯定会有很多的问题，第一个就是是不是所有的学生都必须要签署同意书，如果数据模型有偏差怎么办，这个也是我们作为教育者必须要回答的问题。

13：大会压轴“孩子教育的未来”论坛：孩子未来的教育到底是什么样的?

大会压轴“孩子教育的未来”论坛由FT 金融时报中文网总裁张延主持，伦敦大学教授、伦敦知识实验室负责人、AIED主席Rose Luckin 教授，第三届AIAED主席、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授，孟菲斯大学教授、华中师范大学心理学院院长胡祥恩教授，乂学教育-松鼠AI 首席架构师Richard担任嘉宾。以下为嘉宾精彩观点选摘：

Tom Mitchell教授：AI研究将帮助更多的人接触到高质量的教育，比如改变整个偏远教育水平低下的局面。如果说日常的重复性的劳动，将会由计算机来做，那人类就要去做很多计算机没法做的问题，比如说如何组织计划和解决问题，这些我认为依然会是人类所做的工作，而不是机器能够胜任的工作，这就是孩子们应该学的，以及我们必须去教学的领域。

胡祥恩教授：思维是一个过程，我们的思维能力和很多维度都有关，我们现在被科学家喘不过气，我们觉得现在感觉到了威胁，但是99%的心理学研究都是无法由计算机模拟的，因此我们离威胁还远得很，所以我并不觉得这是马上要担心的，虽然我们会面临这样的情况，为了更好的准备好，我们需要继续提升人类能够做的，但是我并不觉得人工智能能够思考，他们能思考的，就不再是人工智能，是一个自然智能，这是完全不同的两个问题。知道技术的人将会代替不知道技术的人，而不是机器代替人。

Rose Luckin教授：AI能够改变现在教学的方式，如果我们正确来使用它，它会给我们带来非常高质量的教育，给每个人带来高质量的教育。

在很多案例当中，AI系统反而让人类教师变成更快乐的老师，他们更喜欢目前所从事的事和职业，我想在未来AI时代成为一个老师，更加幸福，更加快乐。

（编辑：晋中站长网）

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