为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊
发布时间：2019-03-03 04:17:30 所属栏目：优化 来源：机器之心编译
导读：其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型，而 Python 并不需要，赋值什么数据，变量就是什么类型。然而没想到正是这种类型稳定性，让 Julia 相比 Python 有更好的性能。 选择 Julia 的最主要原因：要比其他脚本语言快得多，让你拥
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设计上 Julia 很快。类型稳定性和多重分派对 Julia 的编译做特化很有必要，使其工作效率非常高。此外，鲁棒性的类型系统同样还需要在细粒度水平的类型上正常运行，因此才能尽可能实现类型稳定性，并在类型不稳定的情况下尽可能获得更高的优化。 原文链接：https://ucidatascienceinitiative.github.io/IntroToJulia/Html/WhyJulia 【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创译文，微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】 戳这里，看该作者更多好文 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
