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4.3 代码实现
- /**
- * 希尔排序
- *
- * @param array
- * @return
- */
- public static int[] ShellSort(int[] array) {
- int len = array.length;
- int temp, gap = len / 2;
- while (gap > 0) {
- for (int i = gap; i < len; i++) {
- temp = array[i];
- int preIndex = i - gap;
- while (preIndex >= 0 && array[preIndex] > temp) {
- array[preIndex + gap] = array[preIndex];
- preIndex -= gap;
- }
- array[preIndex + gap] = temp;
- }
- gap /= 2;
- }
- return array;
- }
4.4 算法分析
最佳情况：T(n) = O(nlog2 n) 最坏情况：T(n) = O(nlog2 n) 平均情况：T(n) =O(nlog2n)
5、归并排序(Merge Sort)
和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。归并排序：归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
5.1 算法描述
把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
对这两个子序列分别采用归并排序;
将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
5.2 动图演示
5.3 代码实现
- /**
- * 归并排序
- *
- * @param array
- * @return
- */
- public static int[] MergeSort(int[] array) {
- if (array.length < 2) return array;
- int mid = array.length / 2;
- int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, mid);
- int[] right = Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length);
- return merge(MergeSort(left), MergeSort(right));
- }
- /**
- * 归并排序——将两段排序好的数组结合成一个排序数组
- *
- * @param left
- * @param right
- * @return
- */
- public static int[] merge(int[] left, int[] right) {
- int[] result = new int[left.length + right.length];
- for (int index = 0, i = 0, j = 0; index < result.length; index++) {
- if (i >= left.length)
- result[index] = right[j++];
- else if (j >= right.length)
- result[index] = left[i++];
- else if (left[i] > right[j])
- result[index] = right[j++];
- else
- result[index] = left[i++];
- }
- return result;
- }
5.4 算法分析
最佳情况：T(n) = O(n) 最差情况：T(n) = O(nlogn) 平均情况：T(n) = O(nlogn)
6、快速排序(Quick Sort)
快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。快速排序：快速排序
6.1 算法描述
快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下：
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”(pivot);
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
6.2 动图演示
 （编辑：晋中站长网）
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