进击的 Java ，云原生时代的蜕变

在这个方案中，我们一方面将耗时耗能的编译优化过程转移到构建时完成，一方面采用以空间换时间的方法，将预编译的 SCC 缓存保存到 Docker 镜像中。在容器启动时，JVM 可以直接使用内存映射文件来加载 SCC，优化了启动速度和资源占用。

这个方法另外一个优势是：由于 Docker 镜像采用分层存储，同一个宿主机上的多个 Docker 应用实例会共享同一份 SCC 内存映射，可以大大减少在单机高密度部署时的内存消耗。

下面我们做一下资源消耗的比较，我们首先利用基于 HotSpot VM 的镜像，同时启动 4 个 Docker 应用实例，30s 后利用docker stats查看资源消耗。

$ ./run-hotspot-4.sh 
... 
Wait a while ... 
CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS 
0fa58df1a291        instance4           0.15%               597.1MiB / 5.811GiB   10.03%              726B / 0B           0B / 0B             33 
48f021d728bb        instance3           0.13%               648.6MiB / 5.811GiB   10.90%              726B / 0B           0B / 0B             33 
a3abb10078ef        instance2           0.26%               549MiB / 5.811GiB     9.23%               726B / 0B           0B / 0B             33 
6a65cb1e0fe5        instance1           0.15%               641.6MiB / 5.811GiB   10.78%              906B / 0B           0B / 0B             33 
... 

然后使用基于 OpenJ9 VM 的镜像，同时启动 4 个 Docker 应用实例，并查看资源消耗。

$ ./run-openj9-warmed-4.sh 
... 
Wait a while ... 
CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS 
3a0ba6103425        instance4           0.09%               119.5MiB / 5.811GiB   2.01%               1.19kB / 0B         0B / 446MB          39 
c07ca769c3e7        instance3           0.19%               119.7MiB / 5.811GiB   2.01%               1.19kB / 0B         16.4kB / 120MB      39 
0c19b0cf9fc2        instance2           0.15%               112.1MiB / 5.811GiB   1.88%               1.2kB / 0B          22.8MB / 23.8MB     39 
95a9c4dec3d6        instance1           0.15%               108.6MiB / 5.811GiB   1.83%               1.45kB / 0B         102MB / 414MB       39 
... 

与 HotSpot VM 相比，OpenJ9 的场景下应用内存占用从平均 600MB 下降到 120MB。惊喜不惊喜?

（编辑：晋中站长网）

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