8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

~/.pyenv/versions/3.6.6/lib/python3.6/site-packages/numpy/testing/_private/utils.py in assert_allclose(actual, desired, rtol, atol, equal_nan, err_msg, verbose) 

 1513 header = 'Not equal to tolerance rtol=%g, atol=%g' % (rtol, atol) 

 1514 assert_array_compare(compare, actual, desired, err_msg=str(err_msg), 

-> 1515 verbose=verbose, header=header, equal_nan=equal_nan) 

 1516  

 1517  

~/.pyenv/versions/3.6.6/lib/python3.6/site-packages/numpy/testing/_private/utils.py in assert_array_compare(comparison, x, y, err_msg, verbose, header, precision, equal_nan, equal_inf) 

 839 verbose=verbose, header=header, 

 840 names=('x', 'y'), precision=precision) 

--> 841 raise AssertionError(msg) 

 842 except ValueError: 

 843 import traceback 

AssertionError:  

Not equal to tolerance rtol=1e-07, atol=0.001 

Mismatch: 99.6% 

Max absolute difference: 765. 

Max relative difference: 0.75000001 

 x: array([[[215.333333], 

 [192.666667], 

 [250. ],... 

 y: array([[[ 215.33333], 

 [ 192.66667], 

 [ 250. ],... 

下面是 __call__方法的正确版本:

def __call__(self, x: np.ndarray): 

 h, w, _ = x.shape 

 mask = np.zeros((h, w, 1), dtype='float32') 

 weights = mask.copy() 

 for i in tqdm(range(0, h - 1, self.stride)): 

 for j in range(0, w - 1, self.stride): 

（编辑：晋中站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!