Windows系统下Python开发环境搭建指南

Windows系统Python开发环境搭建全攻略，旨在帮助初学者快速设置并启动Python开发工作。

第一步，下载并安装Python。前往[Python官网](https://www.python.org/downloads/)，选择与你的Windows系统版本（32位或64位）匹配的Python安装包。推荐下载最新的稳定版本。在安装过程中，务必勾选“Add Python X.X to PATH”选项，这将自动将Python添加到系统环境变量，方便在任何命令行窗口下使用Python命令。安装完成后，打开命令提示符（通过Win+R键输入cmd打开），输入“python --version”来验证Python是否成功安装。

第二步，配置开发环境。虽然Python自带了IDLE编辑器，但为了更高效的编码体验，可以选择安装更强大的开发环境（IDE），如Visual Studio Code（VS Code）或PyCharm。VS Code轻量级且功能全面，通过安装Python扩展，即可实现高质量的Python开发体验；而PyCharm是专为Python设计，功能丰富，适合专业开发者。下载这些IDE的安装包，并根据安装向导完成安装。

第三步，管理Python库。Python的强大之处在于其丰富的第三方库。利用pip工具，可以轻松安装、更新或卸载库。打开命令提示符，输入类似“pip install ”的命令即可安装所需库。例如，安装requests库，可以输入“pip install requests”。可使用国内镜像源，如清华大学镜像源，以提高下载速度，命令形如“pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple ”。

第四步，创建与激活虚拟环境。虚拟环境能够为每个Python项目提供独立运行的环境，避免了不同项目之间依赖库的冲突。使用Python自带的venv模块，在项目目录下运行“python -m venv ”即可创建虚拟环境。随后，在Windows下通过“\Scripts\activate”命令激活环境。虚拟环境中的操作将独立于系统其他部分的Python环境。

图像AI模拟效果，仅供参考

（编辑：晋中站长网）

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