这10本免费的机器学习和数据科学书籍，确定不看一下么？

10.《机器学习实战》

人工智能，机器学习和深度学习正在改变众多行业。但是建立一个机器学习系统需要你做出许多努力，这本书就是为了帮你实现该目标而写的。

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。(地址：http://www.mlyearning.org/)

【编辑推荐】

1. 深度挖掘，大数据不是事儿
2. 工博会在沪启幕，联想大数据LeapAI.com助力企业“跨越式”前进
3. 憋瞎说，大数据不是你想的那样
4. 听我说，大数据需要学什么?
5. 推荐 ：数据科学与大数据技术面试建议与技巧之危险信号

（编辑：晋中站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!