用Python分析北京二手房房价

发现Renovation装修特征中竟然有南北，它属于朝向的类型，可能是因为爬虫过程中一些信息位置为空，导致“Direction”朝向特征出现在这里，所以需要清除或替换掉。

# 去掉错误数据“南北”，因为爬虫过程中一些信息位置为空，导致“Direction”的特征出现在这里，需要清除或替换 
df['Renovation'] = df.loc[(df['Renovation'] != '南北'), 'Renovation'] 
 
# 画幅设置 
f, [ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1, 3, figsize=(20, 5)) 
sns.countplot(df['Renovation'], ax=ax1) 
sns.barplot(x='Renovation', y='Price', data=df, ax=ax2) 
sns.boxplot(x='Renovation', y='Price', data=df, ax=ax3) 
plt.show() 

观察到，精装修的二手房数量最多，简装其次，也是我们平日常见的。而对于价格来说，毛坯类型却是最高，其次是精装修。

Elevator 特征分析

（编辑：晋中站长网）

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