爬取两万多租房数据，告诉你广州房租现状

数据展示：

# 展示饼图 
   def showPie(self, title, attr, value): 
       from pyecharts import Pie 
       pie = Pie(title) 
       pie.add("aa", attr, value, is_label_show=True) 
       pie.render() 
 
   # 展示矩形树图 
   def showTreeMap(self, title, data): 
       from pyecharts import TreeMap 
       data = data 
       treemap = TreeMap(title, width=1200, height=600) 
       treemap.add("深圳", data, is_label_show=True, label_pos='inside', label_text_size=19) 
       treemap.render() 
 
   # 展示条形图 
   def showLine(self, title, attr, value): 
       from pyecharts import Bar 
       bar = Bar(title) 
       bar.add("深圳", attr, value, is_convert=False, is_label_show=True, label_text_size=18, is_random=True, 
               # xaxis_interval=0, xaxis_label_textsize=9, 
               legend_text_size=18, label_text_color=["#000"]) 
       bar.render() 
 
   # 展示词云 
   def showWorkCloud(self, content, image_filename, font_filename, out_filename): 
       d = path.dirname(__name__) 
       # content = open(path.join(d, filename), 'rb').read() 
       # 基于TF-IDF算法的关键字抽取, topK返回频率最高的几项, 默认值为20, withWeight 
       # 为是否返回关键字的权重 
       tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=100, withWeight=False) 
       text = " ".join(tags) 
       # 需要显示的背景图片 
       img = imread(path.join(d, image_filename)) 
       # 指定中文字体, 不然会乱码的 
       wc = WordCloud(font_path=font_filename, 
                      background_color='black', 
                      # 词云形状， 
                      mask=img, 
                      # 允许最大词汇 
                      max_words=400, 
                      # 最大号字体，如果不指定则为图像高度 
                      max_font_size=100, 
                      # 画布宽度和高度，如果设置了msak则不会生效 
                      # width=600, 
                      # height=400, 
                      margin=2, 
                      # 词语水平摆放的频率，默认为0.9.即竖直摆放的频率为0.1 
                      prefer_horizontal=0.9 
                      ) 
       wc.generate(text) 
       img_color = ImageColorGenerator(img) 
       plt.imshow(wc.recolor(color_func=img_color)) 
       plt.axis("off") 
       plt.show() 
       wc.to_file(path.join(d, out_filename)) 
 
   # 展示 pyecharts 的词云 
   def showPyechartsWordCloud(self, attr, value): 
       from pyecharts import WordCloud 
       wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620) 
       wordcloud.add("", attr, value, word_size_range=[20, 100]) 
       wordcloud.render() 

后记

（编辑：晋中站长网）

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