Python数据可视化：网易云音乐歌单

网易云音乐2018年度听歌报告—遇见你，真好。

相信有不少人在上周，应该已经看过自己网易云音乐的年度报告了。

小F也是去凑凑热闹，瞅了一波自己的年度听歌报告。

那么你在云村又听了多少首歌，听到最多的歌词又是什么呢?

2018年你的年度歌手又是谁，哪些又是你最爱的歌呢?

不过相比去年，我的票圈并没有很多发自己年度报告的朋友。

不得不说，版权之争开始，网易云音乐似乎就在走下坡路。

很多喜欢的歌听不了，这应该是大家共同的痛点。

最大的印象就是周董的歌，在愚人节时下架了，原以为只是个玩笑，不想却是真的。

本次通过对网易云音乐华语歌单数据的获取，对华语歌单数据进行可视化分析。

可视化库不采用pyecharts，来点新东西。

使用matplotlib可视化库，利用这个底层库来进行可视化展示。

一、网页分析

01 歌单索引页

选取华语热门歌单页面。

获取歌单播放量，名称，及作者，还有歌单详情页链接。

本次一共获取了1302张华语歌单。

02 歌单详情页

获取歌单详情页信息，信息比较多。

有歌单名，收藏量，评论数，标签，介绍，歌曲总数，播放量，收录的歌名。

这里歌曲的时长、歌手、专辑信息在网页的iframe中。

需要用selenium去获取信息，鉴于耗时过长，小F选择放弃...

有兴趣的小伙伴，可以试一下哈...

二、数据获取

01 歌单索引页

from bs4 import BeautifulSoup 
import requests 
import time 
 
headers = { 
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' 
} 
 
for i in range(0, 1330, 35): 
    print(i) 
    time.sleep(2) 
    url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=欧美&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) 
    response = requests.get(url=url, headers=headers) 
    html = response.text 
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
    # 获取包含歌单详情页网址的标签 
    ids = soup.select('.dec a') 
    # 获取包含歌单索引页信息的标签 
    lis = soup.select('#m-pl-container li') 
    print(len(lis)) 
    for j in range(len(lis)): 
        # 获取歌单详情页地址 
        url = ids[j]['href'] 
        # 获取歌单标题 
        title = ids[j]['title'] 
        # 获取歌单播放量 
        play = lis[j].select('.nb')[0].get_text() 
        # 获取歌单贡献者名字 
        user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text() 
        # 输出歌单索引页信息 
        print(url, title, play, user) 
        # 将信息写入CSV文件中 
        with open('playlist.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: 
            f.write(url + ',' + title + ',' + play + ',' + user + 'n') 

获取歌单索引页信息如下，共1302张华语歌单。

（编辑：晋中站长网）

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