在荒芜的数据科学领域中建立架构思维

发布时间：2019-03-08 18:13:41 所属栏目：教程来源：Romeo Kienzler

导读：致谢：感谢 Kevin Turner 多次审查本文档并提供宝贵意见。数据科学家都倾向于使用一些临时性方法。以创新方式非法侵入各种编程语言脚本的行为，在遍布于服务器和客户端上的各种机器学习框架中随处可见。我并不是要抱怨数据科学家的工作方式。我发现自己经

要注意的关键是，这个六边形的中心是文化变迁。这意味着，如果没有文化变迁，此方法将注定失败。务必要牢记这一点。在数据科学领域，我们能占得先机的原因是数据科学家倾向于使用轻量级流程模型(前提是已使用流程模型)。

在荒芜的数据科学领域中建立架构思维

在 IBM Cloud Garage Method 中，所有从业人员都坐在同一条船上。来源：IBM 公司

下面总结了文化变迁所涉及的六个阶段。

思考

（编辑：晋中站长网）

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