必看！大数据技术学习，深度挖掘大数据的现状分析
发布时间：2019-04-14 13:09:03 所属栏目：教程 来源：金鑫工程师
导读：企业级技术 = 艰苦的工作 其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和感受到的，比如：移动应用，社交网络，可穿戴设备，虚拟现实等。 但大数据，从根本上说是管道。当然，大数据支持许多消费者
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很显然这里密密麻麻很多公司，从基本走势方面，动态的(创新，推出新的产品和公司)已逐渐从左向右移动，从基础设施层(开发人员/工程师)到分析层(数据科学家和分析师的世界)到应用层(商业用户和消费者)，其中“大数据的本地应用程序”已经迅速崛起- 这是我们预计的格局。 大数据基础架构：创新仍然有很多 正是因为谷歌十年前的MapReduce和BigTable的论文，Doug Cutting， Mike Cafarella开发 创建Hadoop的，所以大数据的基础架构层成熟了，也解决了一些关键问题。 而基础设施领域的不断创新蓬勃发展还是通过大量的开源活动。 Spark带着Hadoop飞 2015年毫无疑问是Apache Spark最火的一年，这是一个开源框架，利用内存中做处理。这开始得到了不少争论，从我们发布了前一版本以来，Spark被各个对手采纳，从IBM到Cloudera都给它相当的支持。 Spark的意义在于它有效地解决了一些使用Hadoop很慢的关键问题：它的速度要快得多(基准测试表明：Spark比Hadoop的MapReduce的快10到100倍)，更容易编写，并非常适用于机器学习。 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
