分布式限流，你想知道的都在这里

其中 Redis 就非常适合这样的场景。

• 每次请求时将当前时间(精确到秒)作为 Key 写入到 Redis 中，超时时间设置为 2 秒，Redis 将该 Key 的值进行自增。
• 当达到阈值时返回错误。
• 写入 Redis 的操作用 Lua 脚本来完成，利用 Redis 的单线程机制可以保证每个 Redis 请求的原子性。

Lua 脚本如下:

--lua 下标从 1 开始-- 限流 keylocal key = KEYS[1]-- 限流大小local limit = tonumber(ARGV[1])-- 获取当前流量大小local curentLimit = tonumber(redis.call('get', key) or "0")if curentLimit + 1 > limit then -- 达到限流大小 返回 return 0;else -- 没有达到阈值 value + 1 redis.call("INCRBY", key, 1) redis.call("EXPIRE", key, 2) return curentLimit + 1end

（编辑：晋中站长网）

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